Vamshi868876/CyberVision-RAG-Architect
GitHub: Vamshi868876/CyberVision-RAG-Architect
该平台利用计算机视觉 ML 检测 Deepfake 与恶意 AI 生成媒体，并通过 RAG 安全引擎和 Agentic LLM 自动隔离受影响的 AWS S3 基础设施。
Stars: 0 | Forks: 0
## 👨💻 作者
**设计与开发：** Vamshi B
**电子邮箱：** [batthulavamshi740@gmail.com](mailto:batthulavamshi740@gmail.com)
## 🚀 亿级 FAANG 架构
该项目从根本上重新架构了企业云安全处理激增的**生成式 AI 视频、Deepfake 和合成媒体**的方式。它用高度解耦的**计算机视觉 ML 和 GenAI 编排 Pipeline** 取代了人工媒体审核。
### 威胁态势
黑客和恶意攻击者正将 Deepfake 视频和隐写术（隐藏在图像中的恶意软件）直接上传到企业的 AWS S3 和 Azure Blob 存储中。标准的云防火墙无法“观看”视频来判断它们是否为 Deepfake。
### 生成式 AI 与视觉 ML 解决方案
```
graph TD
A[Cloud Media Ingestion] -->|Video Upload| B(Computer Vision ML Engine)
B -->|Analyzes Frame Data| C{Deepfake Detected?}
C -->|No| D[Approve & Host]
C -->|Yes| E[Alert Triggered]
E --> F[RAG Vector Database]
F -->|Retrieves Enterprise Policy| G[Agentic GenAI]
G -->|Generates IAM Fix| H[Deploy Zero-Trust S3 Patch]
H --> I((Slack Webhook Alert))
classDef secure fill:#10b981,stroke:#047857,stroke-width:2px,color:#fff;
classDef alert fill:#ef4444,stroke:#b91c1c,stroke-width:2px,color:#fff;
classDef ai fill:#8b5cf6,stroke:#6d28d9,stroke-width:2px,color:#fff;
class D,H secure;
class E alert;
class B,G,F ai;
```
1. 👁️ **计算机视觉 ML 扫描仪**
- 解析传入的 AWS/Azure 媒体元数据并运行异常检测，以识别合成媒体、Deepfake 或隐写术。
2. 🧠 **RAG 安全引擎（Vector Database）**
- 当检测到 Deepfake 时，该引擎使用**检索增强生成（RAG）**查询本地 Vector DB，其中包含严格的企业媒体安全基线。
3. ⚡ **GenAI 自动修补程序**
- 动态编写隔离受感染 bucket 所需的确切 AWS Identity & Access Management (IAM) 或 S3 Bucket Policy 代码，以强制执行 Zero-Trust。
## 🖥️ CyberVision 仪表盘
该 Pipeline 通过 **FastAPI** 异步运行，并通过 **WebSockets** 将实时遥测数据推送到 **React** 仪表盘。该仪表盘具有**实时视频威胁源**、**Agentic 编排日志**以及用于查询威胁情报的 **RAG 聊天机器人**。
## ⚙️ 如何在本地运行
### 1. 启动 FastAPI 后端
```
cd backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate # (or venv\Scripts\activate on Windows)
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --port 8000
```
### 2. 启动 React 仪表盘
```
cd dashboard
npm install
npm run dev -- --port 5174
```
### 3. 运行媒体模拟器
```
cd backend
python simulate_media.py
```
打开 `http://localhost:5174`（登录：admin / admin123），观看 AI 引擎检测 Deepfake 并实时修补漏洞。
标签：AI安全, AWS S3, Chat Copilot, PE 加载器, 大模型智能体, 检索增强生成, 深度伪造检测, 计算机视觉, 逆向工具
