priyapandey-maker/cybersecurity-incident-response-agent
GitHub: priyapandey-maker/cybersecurity-incident-response-agent
该项目构建了一个 AI 驱动的自主安全分析师 Agent,用于自动化检测、调查和缓解网络安全事件,加速事件的分诊与遏制。
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# 用于网络安全事件响应的 AI Agent
本项目实现了一个 AI 驱动的 agent,专为自动化检测、调查和缓解网络安全事件而设计。该 agent 充当自主或半自主的虚拟安全分析师,通过集成安全信息与事件管理工具、威胁情报源和事件响应 playbook,以加速分类和遏制。
## 仓库结构
该仓库采用结构化的布局,便于实习和生产扩展:
- **`data/`**:存储示例安全日志、测试流量文件 (PCAP)、威胁情报源和缓存的数据集文件。
- **`src/`**:包含核心逻辑、LLM agent pipeline、工具集成脚本、威胁情报解析器和事件 playbook 编排。
- **`reports/`**:包含 Markdown 模板、生成的事件分析报告、事后总结和性能指标。
- **`deployment/`**:包含容器化文件 (Dockerfile, Docker Compose)、CI/CD pipeline 和用于部署的配置映射。
## 入门指南
1. **设置**:
- 克隆此仓库:
git clone https://github.com/priyapandey-maker/cybersecurity-incident-response-agent.git
- 导航至项目根目录:`cd cybersecurity-incident-response-agent`。
2. **执行**:详细说明将在各个文件夹下更新。
标签:DNS 反向解析, IP 地址批量处理, LLM, Unmanaged PE, 安全运营, 扫描框架, 版权保护, 网络安全, 自动化运维, 请求拦截, 逆向工具, 隐私保护