shivanikannan01/CyberWatch--Pro-Dashboard
GitHub: shivanikannan01/CyberWatch--Pro-Dashboard
一个基于 Power BI 的交互式网络安全仪表板,用于分析网络入侵事件并可视化威胁情报数据,帮助安全团队通过数据洞察掌握整体安全态势。
Stars: 0 | Forks: 0
# CyberWatch Pro – 网络入侵与威胁情报仪表板
## 关于网络安全
网络安全是保护计算机系统、网络、应用程序和数据免受未经授权访问、网络攻击和安全漏洞的实践。组织依靠网络安全措施来检测威胁、防止攻击,并确保信息的机密性、完整性和可用性。
随着恶意软件、网络钓鱼、勒索软件和网络入侵等网络威胁日益增多,安全团队需要有效的监控和分析工具来识别可疑活动,并对潜在的安全事件做出快速响应。
## 概述
CyberWatch Pro 是一个交互式 Power BI 仪表板,旨在分析网络安全事件并监控网络入侵活动。该仪表板提供了攻击模式、威胁严重程度、检测性能和事件响应指标的集中视图,使用户能够从安全数据中获取可操作的洞察。
该项目展示了如何在网络安全运营中使用商业智能(Business Intelligence)工具,以提高威胁可见性、支持决策制定并增强整体安全监控。
## 目标
* 监控网络安全事件和攻击活动。
* 分析攻击趋势和威胁严重程度。
* 跟踪入侵检测的有效性。
* 识别关键的安全事件。
* 支持数据驱动的安全决策。
## 关键指标
- **总事件数:** 2K | **总攻击数:** 1K
- **攻击率:** 59.65% | **检测率:** 52.31%
- **严重警报数:** 254
## 涵盖的攻击类型
DDoS, DoS Slowloris, DoS Hulk, PortScan, Bot,
FTP-Patator, SSH-Patator, Infiltration, Web Attack – SQL Injection
## 包含的可视化图表
- 按类型划分的攻击(环形图)
- 严重程度分布(条形图 — 中危 / 高危 / 严重)
- 每日攻击趋势(时间序列)
- 按攻击类型划分的未检测到威胁
- 检测率仪表盘
- 事件响应管道(允许 / 阻止 / 检测到 / 遗漏)
## 工具与技术
* Power BI
* DAX
* Power Query
* 数据可视化
* 网络安全分析
## 仪表板功能
### KPI 指标
* 总事件数
* 总攻击数
* 严重警报数
* 检测率
### 可视化图表
* 攻击类型分布
* 严重程度级别分析
* 每日攻击趋势分析
* 事件响应跟踪
* 交互式过滤与下钻分析
## 关键洞察
* 识别出最频繁的攻击类别。
* 监控各事件中严重警报的生成情况。
* 评估威胁检测效率。
* 随着时间的推移分析安全事件趋势。
* 提高网络运营的可见性。
## 仪表板预览
## 展示的技能
* 数据分析
* 仪表板开发
* 数据建模
* DAX 计算
* Power BI 报告
* 网络安全分析
* 商业智能
## 作者
**Shivani K**
数据科学综合理学硕士(Integrated M.Sc. Data Science)
Amrita Vishwa Vidyapeetham
## 展示的技能
* 数据分析
* 仪表板开发
* 数据建模
* DAX 计算
* Power BI 报告
* 网络安全分析
* 商业智能
## 作者
**Shivani K**
数据科学综合理学硕士(Integrated M.Sc. Data Science)
Amrita Vishwa Vidyapeetham标签:Power BI, 代码示例, 威胁情报, 开发者工具, 数据分析, 网络安全, 隐私保护