🚀 快速开始 •
🏗️ 架构 •
💡 用例 •
🗺️ 路线图 •
❓ FAQ •
📚 文档
## 🎯 OWNEX
**个性化自治操作系统**
OWNEX 是一个自治的个人操作系统：一个单一的平台，能够发现机会、执行技术工作、从结果中学习，并演化其自身的运行方式——从桌面命令中心到你的手机和手表。
它围绕一个闭环构建：**观察 → 决策 → 执行 → 学习 → 演化**。人类始终掌控决策关口；而系统负责处理其余一切。
## 📱 两个版本
OWNEX 以共享同一核心的两个互联版本发布。
ALPHA — Desktop Operating System
The command center: agents, workflows, terminal, memory,
evolution engine, and the full mission-control dashboard.
|
OMEGA — Android & Wear OS Companion
Permanent connection: approvals, notifications, MERLIN chat,
system health — on your phone and on your wrist.
|
## 🎛️ 任务控制中心
每一项操作都在同一个地方可见：系统健康状况、agent 集群、按预期价值评分的机会、收入以及下一步最佳行动。
📊 仪表盘功能
- 实时系统健康监控
- Agent 集群状态和活动追踪
- 基于预期价值计算的机会评分
- 收入追踪与性能指标
- 下一步最佳行动建议
- 跨会话的学习洞察
## 🏗️ 架构
控制平面、部门、agent、执行、学习、反馈——专为自治而设计，每一个决策关卡都有人类参与。
```
graph TB
subgraph "Human Layer"
H[Human Operator]
end
subgraph "OWNEX Core"
EC[Event Bus]
SC[Scheduler]
UM[Unified Memory]
SL[Security Layer]
end
subgraph "Intelligence Layer"
ME[MERLIN]
IE[Evolution Engine]
RL[Recovery Engine]
end
subgraph "Agent Departments"
ORCH[Orchestrator]
ENG[Engineering]
QUA[Quality]
SEC[Security]
REV[Revenue]
end
subgraph "Execution Layer"
WF[Workflows]
EX[Executors]
PC[Platform Connectors]
end
subgraph "Memory Layer"
KM[Knowledge Capture]
FM[Feedback Loops]
RM[Reward Models]
end
H -->|Strategic Direction| EC
H -->|Approval Gates| ORCH
EC --> SC
EC --> UM
EC --> SL
SC --> ORCH
SC --> ENG
SC --> QUA
SC --> SEC
SC --> REV
ME --> EC
ME --> UM
IE --> EC
IE --> UM
IE --> RL
ORCH --> WF
ENG --> WF
QUA --> WF
SEC --> WF
REV --> WF
WF --> EX
EX --> PC
EX --> KM
KM --> FM
FM --> RM
RM --> IE
UM --> ME
UM --> IE
```
| 层级 | 职责 |
|---|---|
| **OWNEX Core** | Event bus、scheduler、统一内存、安全层 |
| **部门** | Orchestrator · Engineering · Quality · Security · Revenue |
| **Agents** | 由各部门协调的自治专家 |
| **执行** | 工作流、执行器、平台连接器 |
| **学习** | 反馈循环、知识获取、奖励模型 |
| **演化** | 自我改进、版本回滚、恢复 |
## 🌐 生态系统
| 组件 | 角色 |
|---|---|
| 💻 **ALPHA Desktop** | 命令中心——核心运营 |
| 📱 **OMEGA Mobile** | Android 伴侣——审批、聊天、同步 |
| ⌚ **Wear OS** | 手表提醒——移动中的关键决策 |
| 🧠 **MERLIN** | 具备持久内存的智能助手 |
| 🤖 **Agents** | 并行工作的自治部门 |
| 💾 **内存** | 持久化知识存储（SQLite，已命名空间化） |
| 🔄 **演化引擎** | 具备恢复能力的持续自我改进 |
## ⚡ 核心能力
| 能力 | 状态 |
|---|---|
| 🔍 自治的机会发现与执行 | 生产 |
| 📊 预期价值评分与优先级划分 | 生产 |
| 🤖 自治的工作流与 agent 协调 | 生产 |
| 🧠 具备持久内存的 MERLIN 助手 | 生产 |
| 🔒 安全漏洞研究与验证 | 生产 |
| 💰 包含收入追踪的高管仪表盘 | 生产 |
| 📱 ALPHA + OMEGA + Wear OS 伴侣 | 生产 |
| 🔄 自我更新、版本备份、恢复引擎 | 生产 |
| 🌍 多语言界面（EN、ES、FR、DE、JA、ZH） | 生产 |
## 🚀 快速开始
```
git clone https://github.com/AdriDob/rastrohunteralpha.git
cd rastrohunteralpha
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # add your platform credentials
python api/main.py # backend → http://127.0.0.1:8000
cd frontend && npm install
npm run dev # frontend → http://localhost:5173
```
```
curl http://127.0.0.1:8000/api/health # system health
python run.py --backup # snapshot before changes
```
## 🛠️ 技术栈
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 后端 | [Python 3.11](https://www.python.org/) · [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) · [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) · [Pydantic](https://pydantic-docs.helpmanual.io/) |
| 数据 | SQLite（开发）· [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)（生产）· 统一内存 |
| 前端 | [Vue 3](https://vuejs.org/) · [TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) · [Tailwind v4](https://tailwindcss.com/) · [Vite](https://vitejs.dev/) · [ShadCN Vue](https://www.shadcn-vue.com/) |
| 移动端 | [Kotlin](https://kotlinlang.org/) · [Jetpack Compose](https://www.jetbrains.com/compose/) · [Wear OS 3+](https://www.wearos.com/) |
| AI | [Ollama](https://ollama.com/)（本地）· [OpenRouter](https://openrouter.ai/) · 免费提供商 · MERLIN |
| 自动化 | Scheduler（支持 cron）· EventBus · AgentBus · RecoveryEngine |
| 质量 | [pytest](https://docs.pytest.org/)（1,400+ 测试）· [Ruff](https://github.com/astral-sh/ruff) · [mypy](https://mypy-lang.org/) · [Biome](https://biomejs.dev/) · [Vitest](https://vitest.dev/) |
## 📁 仓库结构
```
api/ FastAPI application and routers
core/ cores/ Domain engines (cycles, opportunities, execution, learning)
apps/ Optional applications and extensions
frontend/ Vue 3 single-page application
android/ wearos/ OMEGA companions
scripts/brand/ Deterministic brand pipeline (SVG → PNG)
assets/ Brand system, banners, concept art, architecture diagrams
```
## 📚 文档
- 🎨 [品牌标识](assets/branding/OWNEX_BRAND_IDENTITY.md) — 标志、颜色、字体、使用规范
- 📋 [品牌使用指南](BRAND_USAGE_GUIDE.md) — 全面的品牌规范
- 🔧 [设计 token](assets/branding/design-tokens.json) — 机器可读的品牌 token
- 🏗️ [架构图](assets/concepts/architecture.md) — 使用 Mermaid 的系统架构
- ⚖️ [Agent 宪章](.ai/AGENT_CHARTER.md) — 宪法与运营规则
- 📐 [架构决策](.ai/ARCHITECTURE_FINAL.md) — 完整的架构决策
- 🚀 [快速开始](#quick-start) — 几分钟内启动并运行
- 💡 [用例](#use-cases) — 实际应用与示例
## 💡 用例
OWNEX 可跨多个领域自动化技术工作流：
- 🔒 **安全研究：** 自治的漏洞发现、验证和报告
- 💻 **开发：** 代码生成、测试和部署自动化
- 📊 **数据分析：** 机会发现、数据处理和洞察生成
- 💰 **收入：** 具有预期价值优化的自动化任务执行
- 🧠 **知识管理：** 具备跨会话学习能力的持久内存
🎯 示例工作流
- **Bug Bounty：** 自动化目标发现 → 漏洞扫描 → 假设生成 → 验证 → 报告提交
- **Dev Bounty：** 问题识别 → 解决方案开发 → 测试 → PR 提交
- **数据处理：** 数据摄入 → 分析 → 洞察生成 → 报告创建
- **系统监控：** 健康检查 → 异常检测 → 警报生成 → 自动化响应
## 🧭 理念
**整合胜于扩张。** OWNEX 的增长不是通过增加模块，而是通过闭环。每一个组件都必须产生可观察的结果，能够在重启后继续运行，并连接到至少一个真实的消费者。如果它不能被验证，它就不存在。
## 📜 许可证
MIT — 见 [LICENSE](LICENSE)。品牌字体：SIL OFL 1.1 (Google Fonts)。
## 🗺️ 路线图
### 当前重点
- 🎯 增强的 agent 协调和优化
- 🧠 改进的学习算法和内存管理
- 🔒 扩展的安全研究能力
- 📱 增强的 OMEGA 移动体验
### 计划功能
- 🌐 扩展多平台支持
- 🤖 具备上下文感知能力的高级 MERLIN 功能
- 📊 实时协作功能
- 🔧 用于自定义集成的插件系统
- 🎨 可自定义的 UI 主题和布局
详见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) 了解详细的发布历史。
## ❓ 常见问题解答
🤔 是什么让 OWNEX 与其他自动化工具不同？
OWNEX 在一个统一的系统中结合了自治 agent、持久内存和持续学习。与特定任务工具不同，OWNEX 会根据结果进行适应和演化，随着时间的推移创造出越来越高效的工作流。
💻 系统要求是什么？
- **桌面端：** Python 3.11+，最低 4GB 内存，10GB 磁盘空间
- **移动端：** Android 8.0+（用于 OMEGA），Wear OS 3+（用于智能手表）
- **AI：** 可选的本地模型 GPU，或使用云提供商
🔒 我的数据安全吗？
OWNEX 默认在本地处理数据。所有敏感凭据都存储在加密的配置文件中。只有在明确配置时才会使用云 AI 提供商。
🌍 我能在没有互联网的情况下使用 OWNEX 吗？
可以，OWNEX 可以使用本地 AI 模型完全离线运行。只有在需要云 AI 提供商和平台集成时才需要互联网连接。
🤝 我该如何贡献？
我们欢迎您的贡献！请参阅我们的[贡献指南](CONTRIBUTING.md) 了解有关报告 bug、建议功能和提交 pull request 的详细信息。
## 🆘 支持
- 📖 [文档](#documentation)
- 🐛 [GitHub Issues](https://github.com/AdriDob/rastrohunteralpha/issues)
- 💬 [GitHub Discussions](https://github.com/AdriDob/rastrohunteralpha/discussions)
- 📧 电子邮件：support@ownex.ai
- 🐦 Twitter：[@ownex_ai](https://twitter.com/ownex_ai)
## 📊 截图
🖥️ 桌面界面 (ALPHA)
**任务控制仪表盘** - 实时系统监控、agent 集群状态、机会评分和收入追踪。
📱 移动界面 (OMEGA)
**OMEGA 伴侣** - 在您的手机上进行审批、通知、MERLIN 聊天和系统健康监控。
## 🎨 品牌资产
OWNEX 品牌资产可根据我们的[品牌使用指南](BRAND_USAGE_GUIDE.md) 进行使用：
- 🎨 [品牌标识](assets/branding/OWNEX_BRAND_IDENTITY.md) - 完整的品牌规范
- 🔧 [设计 Token](assets/branding/design-tokens.json) - 机器可读的设计系统
- 📁 [Logo](assets/logos/) - SVG 和 PNG Logo 文件
- 🖼️ [横幅](assets/banners/) - Hero 横幅和封面
- 🎯 [概念图](assets/concepts/) - 架构图和展示
## 🌍 本地化
OWNEX 支持多种语言：
- 🇬🇧 英语 (EN)
- 🇪🇸 西班牙语 (ES)
- 🇫🇷 法语 (FR)
- 🇩🇪 德语 (DE)
- 🇯🇵 日语 (JA)
- 🇨🇳 中文 (ZH)
可以在系统设置中配置语言。
## 🔐 安全
OWNEX 非常重视安全性：
- 🔒 默认进行本地优先数据处理
- 🔐 加密的凭据存储
- 🛡️ 以安全为核心的架构
- 📊 定期的安全审计
- 🚨 漏洞披露流程
如有安全问题，请发送电子邮件至 security@ownex.ai
## 📈 性能
OWNEX 已针对性能进行优化：
- ⚡ 延迟极低的快速 agent 协调
- 💾 基于 SQLite 的高效内存管理
- 🔄 异步任务执行
- 📊 实时仪表盘更新
- 🎯 智能缓存策略
## 🎯 目标用户
OWNEX 专为以下人群设计：
- 🔬 安全研究员和 Bug Bounty 猎人
- 💻 软件开发者和工程师
- 📊 数据分析师和研究员
- 💰 自由职业者和自动化爱好者
- 🧠 任何希望自动化技术工作流的人
## 🏆 成功案例
📖 用户体验
- **安全研究：** "OWNEX 帮助我在一周内发现了 3 个严重漏洞，为我节省了数小时的手动侦察工作。"
- **开发：** "自治工作流将我的部署时间从 2 小时缩短到了 15 分钟。"
- **数据分析：** "借助 OWNEX 的自动化 pipeline，我现在处理和分析数据集的速度快了 10 倍。"
通过 [GitHub Discussions](https://github.com/AdriDob/rastrohunteralpha/discussions) 分享您的成功故事！
## 🙏 致谢
OWNEX 构建于优秀的开源项目之上：
- [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) - 现代 Web 框架
- [Vue.js](https://vuejs.org/) - 渐进式 JavaScript 框架
- [Ollama](https://ollama.com/) - 本地 AI 模型执行
- [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/) - 实用优先的 CSS 框架
- 以及许多其他惊叹的开源贡献者
特别感谢开源社区，是他们让这些工具成为可能。
OWNEX — 个性化自治操作系统