Nrichmon01/azure-sentinel-soc-lab
GitHub: Nrichmon01/azure-sentinel-soc-lab
在 Azure 中部署 Microsoft Sentinel 作为云原生 SIEM,通过 KQL 检测规则和 SOC 分诊流程实现身份日志的威胁检测与事件响应。
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# Microsoft Sentinel SIEM 部署与 SOC 警报分诊



一个实操性的云安全实验室,在 Azure 中将 Microsoft Sentinel 部署为 SIEM,连接真实的身份日志源,编写 KQL 检测规则,并对实时数据执行 SOC 风格的警报分诊。
## 架构

## 技术栈
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| Microsoft Sentinel | SIEM & SOAR 平台 |
| Microsoft Entra ID | 身份日志源 |
| Log Analytics Workspace | 日志存储和查询 |
| KQL | 检测规则编写和调查 |
| Azure Portal | 基础设施配置 |
## 构建内容
### 阶段 1 — 基础设施设置
- 资源组 `cyberlab-rg` 配置在 UK South
- Log Analytics Workspace `cyberlab-law` 已部署
- 启用了 Microsoft Sentinel 免费试用版(10 GB/天,2026 年 7 月 14 日过期)
### 阶段 2 — 检测工程
- 从 Content Hub 安装了 Microsoft Entra ID 解决方案(73 个分析规则、1 个连接器、3 个工作簿)
- 连接了 Audit Logs 和 Non-Interactive Sign-in Logs
- 编写并保存了两个 KQL 检测查询:
- `failed-signins-by-ip.kql` — 通过按 IP 对失败登录进行分组来检测暴力破解
- `impossible-travel.kql` — 检测 60 分钟内从不同位置的登录
- 启用了两个分析规则:
- 针对暴力破解 Azure Portal 的攻击(中等,T1110)
- 用户账户的异常登录位置(中等,T1078)
### 阶段 3 — SOC 分诊
- 确认真实日志数据正在流入:来自 `154.161.xxx.xxx` (GH) 的 301 个登录事件
- 暴力破解规则触发,并端到端调查了事件
- 事件被归类为 Benign Positive — 活动追溯到分析师的实验室会话
- 制作了完整的分诊运行手册和事件报告
## 仓库结构
```
azure-sentinel-soc-lab/
├── README.md
├── architecture/
│ └── architecture-diagram.png
├── docs/
│ ├── project-brief.md
│ ├── soc-triage-runbook.md
│ └── incident-report.md
├── images/
│ ├── 01-cyberlab-rg-created.png
│ ├── 02-cyberlab-law-deployed.png
│ ├── 03-sentinel-activated.png
│ ├── 04-entra-id-connector-connected.png
│ ├── 05-logs-flowing.png
│ ├── 06-kql-query1-results.png
│ ├── 07-kql-query2-results.png
│ └── 08-analytics-rules-enabled.png
└── queries/
├── failed-signins-by-ip.kql
└── impossible-travel.kql
```
## 限制和说明
- Entra ID 免费层不包括 P1/P2 — 无法使用完整的登录日志字段
- `SigninLogs` 数据在 7 天内老化;原始结果保存在 `images/` 中
- `AuditLogs` 连接器已配置,但在免费层上的摄入速度较慢
- 在公开仓库的所有截图中,源 IP 被隐匿为 `154.161.xxx.xxx`
- Sentinel 免费试用版于 2026 年 7 月 14 日过期
## 文档
- [项目简介](docs/project-brief.md)
- [SOC 分诊运行手册](docs/soc-triage-runbook.md)
- [事件报告 IR-2026-001](docs/incident-report.md)
*NexaCore Technologies 是用于作品集展示目的的虚构公司名称。*
标签:AMSI绕过, Azure, KQL, Microsoft Sentinel, 威胁检测, 安全运营, 扫描框架, 红队行动