Manmohan7125/SentinelShield-Advanced-Intrusion-Detection-Web-Protection-System
GitHub: Manmohan7125/SentinelShield-Advanced-Intrusion-Detection-Web-Protection-System
一款基于 Python 和机器学习的入侵检测与 Web 防护系统,提供实时网络流量监控、威胁分析及安全告警可视化。
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# 🛡️ SentinelShield
### 基于 AI 的入侵检测与 Web 防护系统





# 📌 概述
**SentinelShield** 是一个基于 AI 的入侵检测与 Web 防护系统,旨在实时检测、分析并响应网络威胁。
该系统持续监控网络流量,利用智能检测机制识别可疑活动,记录安全事件,并提供一个交互式仪表板用于安全监控。
SentinelShield 结合现代网络安全实践设计,展示了网络安全、入侵检测、攻击监控以及 Web 应用防护的实际应用。
# ✨ 核心功能
✅ 实时入侵检测
✅ 智能威胁分析
✅ 网络数据包监控
✅ Web 应用防护
✅ 实时安全仪表板
✅ 事件日志记录与监控
✅ 可疑流量检测
✅ IP 监控
✅ 安全告警
✅ 攻击检测引擎
✅ 模块化架构
✅ 易于配置
# 🏗️ 系统架构
```
Internet
│
▼
Network Traffic Capture
│
▼
Intrusion Detection Engine
│
┌───────────────┼───────────────┐
▼ ▼ ▼
Threat Analysis Log System Alert System
│ │ │
└───────────────┼───────────────┘
▼
Security Dashboard
│
▼
Administrator
```
# 🛠️ 使用的技术
| 技术 | 用途 |
|------------|----------|
| Python | 核心开发 |
| Flask | Web 框架 |
| Scapy | 数据包分析 |
| HTML5 | 前端 |
| CSS3 | UI 设计 |
| JavaScript | 交互式仪表板 |
| SQLite | 数据库 |
| 机器学习 | 威胁检测 |
# 📂 项目结构
```
SentinelShield/
├── dashboard/
├── database/
├── detectors/
├── logging/
├── middleware/
├── static/
├── templates/
├── app.py
├── config.py
├── requirements.txt
├── README.md
├── LICENSE
└── .gitignore
```
# ⚙️ 安装说明
## 克隆仓库
```
git clone https://github.com/Manmohan7125/SentinelShield.git
```
## 进入项目
```
cd SentinelShield
```
## 安装依赖
```
pip install -r requirements.txt
```
## 运行应用
```
python app.py
```
# 🚀 使用方法
1. 启动应用。
2. 打开仪表板。
3. 监控网络流量。
4. 检测可疑活动。
5. 查看生成的告警。
6. 分析日志。
7. 提升系统安全性。
# 🔒 安全模块
- 入侵检测
- 威胁监控
- 数据包检查
- 流量分析
- 日志管理
- 告警生成
- 仪表板监控
# 📊 截图
## 仪表板
## 威胁检测
## 告警
## 日志
# 📈 未来增强功能
- 基于 AI 的威胁情报
- 恶意软件检测
- PCAP 文件导出
- 邮件通知
- Docker 部署
- 云监控
- 多用户身份验证
- SIEM 集成
- 基于角色的访问控制
- REST API 支持
# 📜 许可证
本项目基于 **MIT License** 授权。
# 👨💻 作者
## Man Mohan Beniwal
网络安全爱好者 | 网络安全 | SOC | 道德黑客
📧 Email:
**manmohanbeniwal08@gmail.com**
💼 LinkedIn:
**https://www.linkedin.com/in/man-mohan-beniwal-3b9ab4259
🐙 GitHub:
**https://github.com/Manmohan7125
## 🚀 SentinelShield
### 保护网络安全 • 检测潜在威胁 • 构筑系统防线
标签:AppImage, Flask, Python, Web应用防火墙, 人工智能, 数据可视化, 无后门, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护