YusufB-8/AEGIS-SOC-v4
GitHub: YusufB-8/AEGIS-SOC-v4
AEGIS SOC 是一个集 SIEM 日志分析与 DFIR 数字取证于一体的企业级安全运营平台,帮助蓝队分析师完成从威胁检测到事件调查的完整闭环。
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# 🛡️ AEGIS SOC v5.0
## 企业级 DFIR 与 SIEM 平台
AEGIS SOC 是一个现代化的数字取证与事件响应(DFIR)和安全信息与事件管理(SIEM)平台,专为网络安全分析师、蓝队和数字取证调查而开发。
它为日志分析、IOC 检测、MITRE ATT&ACK 映射、Sigma 规则执行、AI 辅助异常检测和取证报告提供了一个集成环境。
# 功能
## 仪表盘
-
- 实时 SOC 仪表盘
- 事件时间线
- 实时告警
- 威胁评分
- 严重性统计
- IOC 摘要
- Top 攻击者
- 近期案件
## 威胁检测
- Sigma 规则引擎
- IOC 检测
- AI 异常检测
- UEBA 分析
- MITRE ATT&CK 映射
- 威胁情报
## DFIR
- 证据保管链
- 时间线重建
- 证据追踪
- 案件管理
- PDF 取证报告
## 威胁狩猎
- IOC 资源管理器
- 杀伤链分析
- 网络图表
- 时间线分析
# 架构
日志文件
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Parser 引擎
↓
Sigma 规则
↓
IOC 检测
↓
AI 异常检测
↓
MITRE ATT&CK 映射
↓
关联引擎
↓
案件管理
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PDF 取证报告
# 支持的日志来源
- Windows 事件日志
- Linux 日志
- Syslog
- Apache
- Suricata
- Zeek
- CSV
- 通用日志
# 技术栈
Python
Tkinter
Scikit-Learn
Matplotlib
ReportLab
Isolation Forest
MITRE ATT&CK
Sigma 规则
# 路线图
✅ 仪表盘
✅ 事件时间线
✅ IOC 检测
✅ Sigma 规则
✅ AI 异常检测
✅ UEBA
✅ 案件管理
✅ 威胁情报
⬜ YARA 支持
⬜ 实时监控
⬜ REST API
⬜ Elasticsearch
⬜ React 前端
⬜ 多用户身份验证
# 免责声明
本项目专为网络安全教育、数字取证研究和蓝队安全分析而开发。
所有屏幕截图均包含为演示目的而生成的模拟数据。所显示的任何 IP 地址、用户名或攻击记录均属虚构,不代表真实的生产系统。
# 作者
Yusuf Barut
数字取证工程专业学生
蓝队 • DFIR • SIEM • 威胁狩猎 • SOC
标签:Python, 后端开发, 威胁情报, 安全运营中心, 开发者工具, 异常检测, 无后门, 网络映射, 逆向工具