heheeeeeeer/AI-User-Roadmap
GitHub: heheeeeeeer/AI-User-Roadmap
一份中文 AI 用户学习路线图,帮助普通使用者从零基础到能将 AI 工具稳定应用于真实工作和学习场景。
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AI User Roadmap
## 💡 关于这个项目
这个项目整理了一条从「不知道从哪里开始」到「能把 AI 用进真实任务」的学习路径。
它不追求覆盖所有前沿名词,也不把目标放在底层研究或 AI 应用开发上,而是希望帮普通使用者减少噪音、降低试错成本,找到一批真正值得上手的工具、文章、课程和实践方法。
## 🎯 适合谁
- 想开始系统学习 AI,但不知道先看什么的人。
- 已经会问 ChatGPT / 豆包 / DeepSeek,但想把 AI 用得更稳定的人。
- 想把 AI 放进学习、调研、写作、内容理解、编程或日常工作流的人。
- 正在筛选 AI 资料,希望少踩一点营销课、软文和过时教程坑的人。
如果你要做的是模型训练、算法研究、AI Infra 或复杂应用开发,这份 Roadmap 可能只能作为入门视角的补充。
## 🗺️ 当前内容
路线图目前分为五个阶段:
1. **前言**:为什么整理这份 Roadmap,以及它适合谁。
2. **基础概念**:理解大语言模型、Transformer、幻觉等基础概念。
3. **快速上手**:先完成第一次真正有用的 AI 使用。
4. **核心场景**:信息调研、内容理解、知识整理、写作表达、多媒体创作、编程。
5. **Agent**:理解 Agent、配置 Agent,并学习如何与 Agent 协作。
## 📄 许可
项目贡献者编写的原创内容与页面代码依照 [MIT License](./LICENSE) 协议授权。
项目中引用的文章、课程、开源资料、视频及其他外部链接资源,版权与许可归原作者或平台所有。本项目只做整理、推荐和跳转,不重新分发这些外部资源。
标签:AI, Astro, 学习路线, 教程资源, 自动化代码审查, 自定义脚本, 防御加固