Jayesh2520-JJ/phishing-triage-toolkit

GitHub: Jayesh2520-JJ/phishing-triage-toolkit

该工具包提供结构化的钓鱼邮件分诊流程,帮助技术和非技术用户识别、分类并响应各类网络钓鱼威胁。

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# 🔐 钓鱼邮件分诊工具包 ## 概述 钓鱼邮件分诊工具包是作为 DecodeLabs 网络安全实习项目的一部分而开发的。 本项目的目的是帮助用户通过结构化的分诊流程来识别、分析、分类和应对网络钓鱼威胁。该工具包专为技术和非技术用户设计,侧重于实用的网络安全意识和事件响应。 ## 项目目标 * 识别网络钓鱼企图。 * 分类可疑通信。 * 分析电子邮件标头和 URL。 * 执行钓鱼邮件响应程序。 * 强化“人类防火墙”策略。 ## 功能 ✅ 人类防火墙框架 ✅ 电子邮件标头分析检查清单 ✅ URL 检查检查清单 ✅ 钓鱼威胁分类 ✅ 威胁分析决策树 ✅ 事件响应程序 ## 涵盖的威胁类别 * 商业电子邮件入侵 (BEC) * 支付失败诈骗 * Quishing(二维码钓鱼) * 深度伪造语音钓鱼 * 回拨钓鱼 (TOAD) * 密码重置诈骗 * HR 政策冒充 * 虚假会议邀请 ## 人类防火墙框架 ### 停顿 在与可疑内容交互之前,请停下来思考。 ### 验证 通过受信任的通信渠道确认请求。 ### 报告 将可疑消息报告给相应的安全团队。 ## 分类等级 ### 安全 未检测到可疑指标。 ### 可疑 包含需要验证的异常特征。 ### 恶意 包含网络钓鱼、欺骗、凭证窃取或欺诈的指标。 ## 学习成果 * 网络钓鱼检测技术 * 安全意识 * 威胁分类 * 事件响应 * 电子邮件安全基础 * 网络安全最佳实践 ## 实习信息 项目:第 3 周 – 钓鱼邮件分诊工具包 组织:DecodeLabs 领域:网络安全实习 ## 作者 Jayesh Joshi
标签:安全应急响应, 安全意识, 安全教育, 网络威胁分类, 邮件安全分析, 钓鱼防护, 防御加固