Jayesh2520-JJ/phishing-triage-toolkit
GitHub: Jayesh2520-JJ/phishing-triage-toolkit
该工具包提供结构化的钓鱼邮件分诊流程,帮助技术和非技术用户识别、分类并响应各类网络钓鱼威胁。
Stars: 0 | Forks: 0
# 🔐 钓鱼邮件分诊工具包
## 概述
钓鱼邮件分诊工具包是作为 DecodeLabs 网络安全实习项目的一部分而开发的。
本项目的目的是帮助用户通过结构化的分诊流程来识别、分析、分类和应对网络钓鱼威胁。该工具包专为技术和非技术用户设计,侧重于实用的网络安全意识和事件响应。
## 项目目标
* 识别网络钓鱼企图。
* 分类可疑通信。
* 分析电子邮件标头和 URL。
* 执行钓鱼邮件响应程序。
* 强化“人类防火墙”策略。
## 功能
✅ 人类防火墙框架
✅ 电子邮件标头分析检查清单
✅ URL 检查检查清单
✅ 钓鱼威胁分类
✅ 威胁分析决策树
✅ 事件响应程序
## 涵盖的威胁类别
* 商业电子邮件入侵 (BEC)
* 支付失败诈骗
* Quishing(二维码钓鱼)
* 深度伪造语音钓鱼
* 回拨钓鱼 (TOAD)
* 密码重置诈骗
* HR 政策冒充
* 虚假会议邀请
## 人类防火墙框架
### 停顿
在与可疑内容交互之前,请停下来思考。
### 验证
通过受信任的通信渠道确认请求。
### 报告
将可疑消息报告给相应的安全团队。
## 分类等级
### 安全
未检测到可疑指标。
### 可疑
包含需要验证的异常特征。
### 恶意
包含网络钓鱼、欺骗、凭证窃取或欺诈的指标。
## 学习成果
* 网络钓鱼检测技术
* 安全意识
* 威胁分类
* 事件响应
* 电子邮件安全基础
* 网络安全最佳实践
## 实习信息
项目:第 3 周 – 钓鱼邮件分诊工具包
组织:DecodeLabs
领域:网络安全实习
## 作者
Jayesh Joshi
标签:安全应急响应, 安全意识, 安全教育, 网络威胁分类, 邮件安全分析, 钓鱼防护, 防御加固