AdvancingTitans/hotspot-research-skill
GitHub: AdvancingTitans/hotspot-research-skill
面向 AI 智能体的可安装研究技能，能够自动发现公开信息热点并生成经过来源验证的结构化长篇研究报告。
Stars: 1 | Forks: 0
# hotspot 研究
**用于公共来源热点发现和专业长篇报告的可安装研究智能体技能。**
`hotspot-research` 帮助 AI 智能体发现近期的公共热点，验证来源强度，并以可编辑的 Markdown 和精美的 PDF 就绪格式生成结构化的市场或技术研究报告。
```
codex skills install --repo AdvancingTitans/hotspot-research-skill --path skills/hotspot-research
```
询问你的智能体：
```
Use hotspot-research to find a current AI infrastructure topic and write a source-backed report.
```
## 相关仓库
- [`hotspot-research-suite`](https://github.com/AdvancingTitans/hotspot-research-suite)：PyPI CLI 以及公共信号收集工作流。
- [`pain-miner`](https://github.com/AdvancingTitans/pain-miner)：为产品创意挖掘社区痛点。
- [`awesome-ai-agent-research-tools`](https://github.com/AdvancingTitans/awesome-ai-agent-research-tools)：所有相关工具的精选入口。
它支持：
- 自主热点模式：从近期的公共讨论和客观证据中发现高信号主题。
- 特定领域模式：在用户提供的行业或领域中识别当前的次级热点。
- 结构化研究报告，包含核心定义、演化路径、竞争格局、关键洞察和来源验证。
- 使用 [Kami](https://github.com/tw93/Kami) 作为长篇文档和 PDF 样式的主要输出规范，同时保留 Markdown 作为可编辑源文件。
- 在起草前进行主题准备度自检、信息充分性把关和来源强度规则检查。
- 长篇叙述重点在于起源故事、演化逻辑、里程碑以及全面展开的竞争对手分析。
- `vendor/Kami/` 下保留了官方 Kami 技能的未修改挂载副本，包含原始说明、模板、参考、脚本和字体。
## 安装
从 GitHub 仓库使用 Codex/Hermes 技能安装器进行安装：
```
codex skills install --repo AdvancingTitans/hotspot-research-skill --path skills/hotspot-research
```
如果你的环境使用本地安装脚本而不是 `codex skills`，请传入此仓库的 URL 和路径 `skills/hotspot-research`。
## 结构
```
hotspot-research/
├── README.md
├── NOTICE.md
├── LICENSE
├── vendor/
│ └── Kami/
│ ├── README.md
│ ├── SKILL.md
│ ├── CHEATSHEET.md
│ ├── references/
│ ├── scripts/
│ └── assets/
└── skills/
└── hotspot-research/
├── SKILL.md
├── assets/
│ └── report-template.md
├── references/
│ └── market-research-frameworks.md
└── scripts/
├── render_pdf_weasy.py
└── simple_report_html.py
```
## 来源声明
这个独立包是从为热点研究工作流编写的本地技能中提取的。它参考了通用的公共来源研究实践，并使用 [Kami](https://github.com/tw93/Kami) 作为高质量长篇文档和 PDF 生成的输出规范。挂载的 `vendor/Kami/` 目录保持了原始上游说明和资产的原样不变。参见 `NOTICE.md`。
## 许可证
MIT。
标签：Codex技能, 市场调研, 研究工具, 网络调试, 自动化, 逆向工具, 防御加固