AjBoakye/ai-llm-projects
GitHub: AjBoakye/ai-llm-projects
一个结合 LLM 实验、Prompt 工程与 AI 安全攻防研究的学习型项目，沿 TryHackMe AI1 认证路径系统记录 AI 安全的笔记、实验和代码示例。
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# ai-llm-projects
AI 和 LLM 实验、notebooks、prompt 工程、RAG 工作流以及模型安全研究。
## 📘 当前学习路线：TryHackMe AI 安全（AI1 认证路径）
我正在积极完成完整的 **AI1 认证路径**，它包含以下五个模块：
1. **AI 基础**
理解 AI/ML 概念、LLM 架构、embeddings、推理以及模型行为。
2. **AI 系统侦察**
指纹识别 AI 系统、识别模型 runtime、枚举 endpoint 以及映射攻击面。
3. **Prompt 注入与 LLM 攻击**
越狱、prompt 注入、间接 prompt 攻击、数据泄露以及对抗性 prompt。
4. **AI 模型利用**
模型提取、数据投毒、对抗样本、供应链攻击以及模型操纵。
5. **保护 AI 系统**
防御策略、监控、红队演练、安全部署以及 AI 事件响应。
在完成每个模块时，我将添加：
- 笔记
- 实验
- 攻击演示
- 防御技术
- 代码示例
- 应用研究
标签：C2, CISA项目, DLL 劫持, Linux系统监控, NoSQL, 人工智能, 大语言模型, 实时处理, 提示词工程, 机器学习攻击, 模型安全, 用户模式Hook绕过, 策略决策点, 逆向工具