AdvancingTitans/hotspot-research-suite

# Hotspot Research Suite **用于趋势发现、公开来源分析以及适配 Lark 的中文简报的 AI 研究智能体。** Hotspot Research Suite 旨在帮助研究人员和深度写作者，在所有人撰写相同题材之前，及时发现有时效性、有证据支撑且竞争相对较小的选题。 ``` pip install --upgrade hotspot-research-cli hotspot-research setup hotspot-research brief "中文大模型安全评测的新兴低竞争切口" --field "中文大模型安全" ``` 当你需要获取选题情报、必读资料列表、趋势指标，以及一份能够发送至 Feishu/Lark 的结构化 Markdown 简报时，就可以使用它。 ## 相关仓库 - [`hotspot-research-skill`](https://github.com/AdvancingTitans/hotspot-research-skill)：用于长篇研究报告的独立可安装 skill。 - [`pain-miner`](https://github.com/AdvancingTitans/pain-miner)：用于微型产品创意的社区痛点挖掘工具。 - [`awesome-ai-agent-research-tools`](https://github.com/AdvancingTitans/awesome-ai-agent-research-tools)：所有相关工具的精选入口。 当前的默认产品是 `hotspot-research-cli`：一款专为研究人员和深度写作者设计的交互式选题情报助手。它能帮助用户发现具有时效性、有证据支撑且竞争相对较小的写作与研究选题，随后会将结构化的中文《选题情报简报》保存为 Markdown 文件。 ## 组件 - `skills/last30days-safe`：源自 Hermes Agent skill 库的安全公开来源收集 skill。 - `packages/hotspot-cli`：PyPI 包 `hotspot-research-cli`。 ## 安装说明 ``` pip install --upgrade hotspot-research-cli ``` 启动选题助手： ``` hotspot-research setup hotspot-research run --output-dir ./briefs ``` 验证已有想法： ``` hotspot-research brief "中文大模型安全评测的新兴低竞争切口" --field "中文大模型安全" ``` 配置结构化 LLM 分析： ``` hotspot-research config model list hotspot-research config model setup --provider deepseek --model deepseek/deepseek-chat hotspot-research config lark auth --init --recommend --chat-id oc_xxxxxxxxx ``` ## CLI 产出内容 默认的 `run` 流程会要求提供一个领域，接着通过 `last30days-safe` 收集近期的公开信号，提出 5-8 个具体的涌现方向，支持数字选择或自然语言追问，最后生成一份 Markdown 简报，其中包含： - 时效性与数据信号 - 当前的研究覆盖情况 - 高潜力的研究空白 - 具体的写作/研究问题 - 标题建议 - 近期必读材料 - 风险提示 - 7 天、30 天及 30-60 天对比时间窗口的趋势指标 有关完整的 CLI 用法、架构、Pydantic 模型、缓存行为、LLM 配置以及扩展指南，请参阅 [packages/hotspot-cli/README.md](packages/hotspot-cli/README.md)。 ## 来源声明 有关来源声明和参考链接，请参阅 [NOTICE.md](NOTICE.md)。 - `last30days-safe` 复制自 Hermes Agent skill 库，并保留了上游的 MIT 元数据。 - `hotspot-cli` 是为该套件在本地创建的。 ## 开发 ``` cd packages/hotspot-cli python3 -m venv .venv . .venv/bin/activate python -m pip install -e . PYTHONPATH=src python -m unittest discover -s tests -v ``` ## 发布 本仓库包含 `scripts/push-github.zsh`，它会从以下位置读取 GitHub token： ``` ~/.config/hotspot-research-suite/github_token ``` 该 token 文件仅在本地保留，绝不能提交。 PyPI 发布使用 `.github/workflows/publish.yml` 中的 GitHub Actions Trusted Publishing。推送一个指定路径范围的 tag 即可进行发布： ``` git tag hotspot-research-cli/v0.2.0 scripts/push-github.zsh origin hotspot-research-cli/v0.2.0 ```

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