mac3d0/post-cases-IA

# post-cases-IA 一系列关于**将人工智能（LLM 和 agent）应用于 Red Team 和进攻性安全测试**的案例研究。每个带有日期的文件夹包含一篇实用的帖子——概念、代码和演示——探讨像 Gemini 和 Claude 这样的模型如何支持授权测试中的侦察、分析和自动化。 ## 涵盖主题 - Model Context Protocol (MCP) 及进攻性工具与 LLM 的集成 - 由 agent 编排的侦察自动化（例如：`subfinder`、`nuclei`） - 在漏洞分析和辅助撰写技术报告中使用 AI ## 组织结构 本仓库按日期（`DD-MM-AAAA`）进行组织，每个文件夹都有自己的 `README.md`，并在适用时提供代码和 `requirements.txt`。 ``` cd 06-04-2026 pip install -r requirements.txt ``` ## 免责声明 所有内容均发布用于**教育和研究目的**，适用于自有环境或具有正式授权的测试。请勿将这些技术用于您未获得明确书面许可的系统。 **Rafael Macedo** · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/maced0/) · [brechasec.com.br](https://brechasec.com.br/)

标签：DLL 劫持, GitHub, MCP, 人工智能, 大语言模型, 实时处理, 密码管理, 数据展示, 漏洞分析, 用户模式Hook绕过, 红队, 自动化侦察, 路径探测, 逆向工具