Ha3an59/Malware_Detection_Analysis
GitHub: Ha3an59/Malware_Detection_Analysis
基于机器学习的恶意软件检测教学项目,对比三种经典分类算法在反恶意软件数据集上的表现。
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# 恶意软件检测分析
本项目出于教育目的而开发,适合用于学习恶意软件检测中的基础机器学习概念。该 Notebook 在一个反恶意软件数据集上比较了 Naive Bayes、Logistic Regression 和 Decision Tree 模型。在测试的模型中,Decision Tree 在本实验中取得了最佳结果。
标签:Apex, NoSQL, 教育学习, 数据科学, 机器学习, 算法比较, 资源验证, 逆向工具