gitongacaroline23/ai-safety-and-alignment-framework
GitHub: gitongacaroline23/ai-safety-and-alignment-framework
该框架为生成式 AI 与大语言模型提供了覆盖安全评估、对齐、红队测试、幻觉检测、偏见评估与内容审核等多维度的综合方法论与实践指导。
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# ai-safety-and-alignment-framework
用于 AI 安全、对齐、红队测试、幻觉检测、偏见评估、内容审核、风险评估，以及大语言模型和生成式 AI 系统负责任部署的综合框架。
# AI 安全与对齐框架
## 概述
人工智能系统必须准确、可靠、安全，并与人类价值观保持一致。
本仓库展示了对 AI 安全方法论、模型对齐技术、红队策略、幻觉评估、偏见缓解、内容审核以及负责任 AI 部署实践的专业知识。
该框架反映了用于评估和改进现代生成式 AI 系统可靠性的业界领先方法。
## 核心领域
### AI 安全
- 模型可靠性
- 安全评估
- 失效分析
- 风险缓解
### 对齐
- 人类偏好对齐
- 支持 RLHF
- 响应质量评估
- 行为一致性
### 红队测试
- 对抗性测试
- 漏洞发现
- 提示词攻击分析
- 越狱评估
### 信任与安全
- 内容审核
- 危害检测
- 毒性评估
- 安全策略评估
### 负责任的 AI
- 公平性
- 透明度
- 问责制
- 治理
## 仓库结构
- 幻觉检测
- 偏见与公平性
- 红队测试
- 内容审核
- 风险评估
- 负责任的 AI
## 作者
Caroline Gitonga 博士
标签：AI安全, C2, Chat Copilot, Clair, DLL 劫持, 内容审核, 大语言模型, 模型对齐, 红队评估, 逆向工具