parth-pandit1/pe-anomaly-scanner

GitHub: parth-pandit1/pe-anomaly-scanner

基于 Python 的 PE 可执行文件静态分析工具,通过熵值、导入表、时间戳和附加数据等多维度检测恶意软件特征并输出可疑度评分。

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# PE 异常扫描器 🔍 一个基于 Python 的静态分析工具,用于扫描 Windows PE 可执行文件中的恶意软件特征,并提供可疑度评分。 ## 检查内容 - SHA256 哈希 → VirusTotal 查询链接 - 编译时间戳 → 检测被擦除/伪造的时间戳 - 节区熵值 → 标记加壳/加密的节区 (>7.2) - 导入分析 → 检测恶意软件使用的可疑 API - 附加数据 → 最后一个节区之后的隐藏 payload ## 检测到的可疑导入 - VirtualAllocEx + WriteProcessMemory + CreateRemoteThread = 进程注入 - CryptEncrypt / CryptDecrypt = 勒索软件 - InternetOpen / WinInet = C2 通信 - RegSetValueEx = 注册表持久化 ## 用法 ``` pip install pefile python pe_anomaly.py ``` ## 展现的技能 - PE 格式内部结构 - 静态恶意软件分析 - Python 二进制分析 - 可疑度评分系统 #MalwareAnalysis #CyberSecurity #Python #PEFormat
标签:DAST, IP 地址批量处理, PE文件分析, Python, 云安全监控, 恶意软件分析, 无后门, 逆向工具, 静态分析