Fatima24dec/Real-Time-Pool-Drowning-Detection-and-Alert-System
GitHub: Fatima24dec/Real-Time-Pool-Drowning-Detection-and-Alert-System
基于 YOLOv11l 的实时计算机视觉系统，通过分析泳池视频自动检测溺水事件并触发即时警报。
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# 实时泳池溺水检测与报警系统
## 概述
一款基于 AI 的计算机视觉系统，旨在实时检测游泳池中的溺水事件，并自动触发即时警报，以支持更快的应急响应。
## 功能
- 实时溺水检测
- 自动警报与通知系统
- 使用计算机视觉进行视频帧分析
- 基于 Deep Learning 的分类
- 实时监控以增强泳池安全
## 技术栈
- Python
- YOLOv11l (Ultralytics)
- Roboflow
- Kaggle
- ntfy 通知
- VS Code
## 模型性能
| 指标 | 得分 |
|------------|--------|
| mAP50 | 93.3% |
| Precision | 94.2% |
| Recall | 88.4% |
## 数据集与训练
- 9,900+ 张图像
- 类别：游泳、溺水
- 训练 Epochs：150
- GPU：Tesla T4
## 项目截图
### 检测结果
### 报警系统
### 模型性能
## 未来改进
- 与实时 CCTV 摄像头集成
- 使用传感器和边缘设备进行基于 IoT 的部署
- 为应急救援人员提供增强的报警机制
- 多人跟踪与监控
## 作者
Fatima Al-Ibrahim
标签：YOLO, 库, 应急响应, 深度学习, 溺水检测, 目标检测, 计算机视觉, 逆向工具