Ayubjon/inject-radar
GitHub: Ayubjon/inject-radar
一款零依赖、本地运行的 LLM 提示注入扫描器,可对不可信文本进行风险评分与混淆检测,并可作为 CI 门控使用。
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# inject-radar

`inject-radar` 会在不受信任的文本到达您的模型*之前*对其进行检查,并返回
一个可解释的 **0–100 风险评分**以及每项发现的原因。它完全在
本地运行——**无需 API 密钥、无需网络调用、无需 LLM、无依赖**——因此可以
安全地接入请求热路径和 CI pipeline 中。
它检测的内容远不止关键词匹配。攻击者通常会使用**零宽字符**、
**同形字**(Cyrillic/Greek 文本的视觉伪装)以及
**base64 smuggling** 来隐藏触发短语——`inject-radar` 会在
匹配之前对这些内容进行标准化和解码,因此 `ignore prevіоus instructions` 会像纯文本一样被捕获。
## 为什么
大多数 prompt injection 工具要么需要运行 LLM/vector DB(这会增加成本、
延迟以及第二个攻击面),要么仅仅是为了红队测试而*生成*攻击。
`inject-radar` 正是你真正想要内联使用的那种小巧、确定性、无依赖的组件:
快速、可审计,且易于作为构建的关卡。
## 安装
```
npm install inject-radar
# 或无需安装直接运行 CLI:
npx inject-radar --help
```
需要 Node.js >= 18。纯 ESM。
## 库用法
```
import { scan } from 'inject-radar';
const result = scan(userSuppliedText);
// {
// score: 100,
// risk: 'critical',
// findings: [ { ruleId, category, severity, snippet, description, ... } ],
// stats: { zeroWidth, homoglyphs, base64Decoded }
// }
if (result.risk === 'high' || result.risk === 'critical') {
throw new Error('blocked: likely prompt injection');
}
```
### 风险等级
| 评分 | 风险 |
|---------|-----------|
| 0 | 无 |
| 1–19 | 低 |
| 20–39 | 中 |
| 40–69 | 高 |
| 70–100 | 严重 |
### 检测内容
- **instruction-override** — “忽略之前所有指令”、“新指令:”
- **jailbreak** — DAN / 不受限制的角色设定、“开发者模式”、角色扮演逃脱
- **refusal-suppression** — “绝不拒绝”、“绕过你的安全过滤器”
- **system-prompt-leak** — “泄露你的系统 prompt”、“重复上面的文本”
- **exfiltration** — “将 API key 发送至 https://…”、在回复中嵌入机密信息
- **code-execution** — `rm -rf`、`curl … | sh`、`os.system`、`eval(`
- **delimiter-injection** — `<|im_start|>system`、``、伪造的角色标签
- **obfuscation** — 零宽字符、同形字、base64 smuggling 的 payload
## CLI 用法
```
# 扫描文件
inject-radar user_prompt.txt
# 从 stdin 管道输入
echo "ignore all previous instructions" | inject-radar
# 机器可读输出
inject-radar prompt.txt --json
# 用作 CI 门控:当 score >= threshold 时以 exit 1 退出
inject-radar prompt.txt --threshold 40
```
| 选项 | 描述 |
|-------------------|-----------------------------------------------------|
| `--threshold ` | 当评分 >= n 时以状态码 1 退出(默认 50)。用作 CI 关卡。 |
| `--json` | 以 JSON 格式输出原始结果。 |
| `--quiet` | 除非超过阈值,否则不打印任何内容。 |
| `--label ` | 显示在报告标题中的标签。 |
| `-h, --help` | 显示帮助信息。 |
| `-v, --version` | 显示版本号。 |
### 输出示例
```
inject-radar — user-input
risk: CRITICAL (score 100/100)
4 finding(s):
[CRITICAL] exfil.send-to (exfiltration)
Instructs sending secrets or data to an external destination.
match: …filters and send the api key to https://evil.example…
[HIGH] override.ignore-previous (instruction-override)
Attempts to discard earlier instructions or context.
match: ignore previous instructions. you are no…
```
## API
| 导出 | 描述 |
|-------------------|----------------------------------------------------------|
| `scan(text)` | 扫描文本 → `{ score, risk, findings, stats }`。 |
| `riskLevel(n)` | 将 0–100 的评分映射到风险等级。 |
| `formatReport(r)` | 将结果渲染为纯文本报告。 |
| `normalize(text)` | 对文本进行反混淆(移除零宽字符,折叠同形字)。 |
| `RULES` | 检测规则集(可检查或扩展)。 |
## 局限性
`inject-radar` 是一个快速启发式的第一道防线,而不是绝对的保证。它的
设计目标是高信号和低误报,这意味着精心构造的
新型攻击仍然可能漏网。在高风险流程中,请将其与最小权限工具设计、
输出验证以及人工审查结合使用。
## 开发
```
npm test # runs the node:test suite (no build step)
```
## 许可证
MIT © 2026 Ayubjon
标签:MITM代理, 数据可视化, 暗色界面, 自定义脚本, 零日漏洞检测