s-azeem7/Intelligent-5G-6G-Network-Security-Platform

# 智能 5G/6G 网络安全平台 ## 概述 智能 5G/6G 网络安全平台是一个云原生电信安全解决方案，它模拟了关键的 5G 核心网络功能，同时集成了 AI 驱动的威胁检测、网络切片保护、监控、告警以及 DevSecOps 实践。 该项目展示了如何使用人工智能、容器化、Kubernetes 编排、持续集成流水线和实时可观测性工具来保护现代电信网络的安全。 ## 核心功能 ### 5G 核心网络功能 * AMF (接入和移动性管理功能) * AUSF (鉴权服务器功能) * NRF (网络存储库功能) * SMF (会话管理功能) ### 基于 AI 的威胁检测 * 检测异常的用户设备 (UE) 行为 * 识别可疑的网络切片活动 * 自动拦截恶意请求 * 生成安全事件和告警 ### 网络切片安全 * 感知切片的请求处理 * 隔离可疑切片 * 恶意切片流量的自动化缓解 ### 监控与可观测性 * Prometheus 指标收集 * 实时遥测监控 * 威胁计数器和请求统计 * Grafana 仪表盘 ### 安全告警 * Grafana 告警规则 * 实时威胁通知 * 超过阈值时自动触发告警 ### DevSecOps * Docker 容器化 * Kubernetes 部署 * Jenkins CI/CD 流水线 * 合规性验证脚本 * TLS 证书生成 ## 系统架构 ``` +----------------+ | UE | +--------+-------+ | v +----------+----------+ | AMF | +----------+----------+ | +-----------------+-----------------+ | | v v +-------------+ +-------------+ | AUSF | | SMF | +-------------+ +-------------+ | v +-------------+ | NRF | +-------------+ | v +----------------------+ | AI Threat Engine | +----------+-----------+ | Detect / Block Threats | v +----------------------+ | Prometheus | +----------+-----------+ | v +----------------------+ | Grafana | +----------+-----------+ | v Security Alerts & Dashboard ------------------------------------------------------ Jenkins -> Docker -> Kubernetes -> Deployment ``` ## 项目结构 ``` 5g-security-platform/ │ ├── ai/ │ └── AI threat detection engine │ ├── core/ │ ├── amf.py │ ├── ausf.py │ ├── nrf.py │ └── smf.py │ ├── security/ │ └── Network security policies │ ├── compliance/ │ └── Compliance validation scripts │ ├── certs/ │ └── TLS certificates │ ├── k8s/ │ └── Kubernetes manifests │ ├── Dockerfiles │ ├── Jenkinsfile │ └── prometheus.yml ``` ## 技术栈 | 类别 | 技术 | | ------------ | --------------------- | | 编程语言 | Python | | API | Flask | | 容器化 | Docker | | 容器编排 | Kubernetes (K3s) | | CI/CD | Jenkins | | 监控 | Prometheus | | 可视化 | Grafana | | 安全 | TLS, Network Policies | | AI/ML | Python ML 引擎 | ## 指标 ### 导出的指标 ``` amf_requests_total amf_threats_total ``` ### 示例 ``` amf_requests_total = 5 amf_threats_total = 8 ``` ## AI 威胁检测示例 ### 请求 ``` { "ueId": "attacker001", "slice": "attacker-slice" } ``` ### 响应 ``` { "ue": "attacker001", "slice": "attacker-slice", "status": "blocked_by_ai", "reason": "ml_detected_anomaly" } ``` ## Grafana 仪表盘 Grafana 仪表盘提供： * 请求监控 * 威胁监控 * 安全指标 * 告警可视化 ### 仪表盘面板 * 总请求数 * 总威胁数 * 活跃安全告警 ## 安全告警 告警规则在 Grafana 中进行配置。 示例： ``` AI Threat Detection Alert Condition: amf_threats_total > 5 State: ALERTING ``` 当威胁活动超过阈值时，Grafana 会自动生成安全告警。 ## Jenkins CI/CD 流水线 流水线阶段： 1. 源代码检出 2. 合规性验证 3. Docker 镜像构建 4. Kubernetes 部署 5. 服务验证 ## 部署说明 ### 克隆仓库 ``` git clone https://github.com/s-azeem7/Intelligent-5G-6G-Network-Security-Platform.git cd Intelligent-5G-6G-Network-Security-Platform ``` ### 构建镜像 ``` docker build -t amf-service . docker build -t ausf-service . docker build -t nrf-service . docker build -t smf-service . ``` ### 部署到 Kubernetes ``` kubectl apply -f . ``` ### 验证部署 ``` kubectl get pods kubectl get svc ``` ## 演示结果 ### 成功实现 * 5G 核心网络功能模拟 * AI 威胁检测 * 自动威胁拦截 * Prometheus 监控 * Grafana 仪表盘 * Grafana 告警 * Docker 部署 * Kubernetes 部署 * Jenkins CI/CD * TLS 安全 ## 未来增强 * 真实的 ML 模型训练流水线 * 网络切片隔离策略 * Grafana 安全仪表盘增强 * 多节点 Kubernetes 部署 * Service Mesh 集成 * 6G 安全扩展

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