sanjaygokul-ikify/trend-sentinelnet-intrusion-detection

# SentinelNet 面向现代基础设施堆栈的分布式入侵检测系统。将本地异常控制与全局威胁模式分析相结合。 ## 技术愿景 SentinelNet 利用实现实时流量异常检测的分布式 sensor 节点，集成了基于 autonomous agent 的威胁验证与响应机制。采用基于聚合模式训练的机器学习模型，同时确保数据隐私。 ## 问题陈述 现代分布式系统面临的复杂攻击既需要本地响应，又需要全局模式识别。现有解决方案在保持集中式可见性的同时，无法有效处理边缘情况。 ## 架构 mermaid graph TD A[Sensor Nodes] -->|encrypt| B[Local Anomaly Detector] B -->|suspicious| C[Threat Validation Agent] C -->|benign| D[Local Containment] C -->|threat| E[Global Threat Repository] E --> F[Federated Learning Coordinator] F --> G[Pattern Analysis Engine] G --> H[Cyber Deception Grid] G --> I[Auto-Remediation Orchestrator] H --> J[Spoofed Service Nodes] I --> K[Infrastructure Rollback Service] E --> L[Threat Intelligence API] L --> M[Sensor Nodes]

标签：CISA项目, 分布式入侵检测, 威胁情报, 开发者工具, 异常检测, 联邦学习, 自动响应编排, 误导信息