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# 🛡️ 网络安全脚本与研究实验室 欢迎来到我的安全研究仓库。本仓库作为一个集中的实验室，记录了我在各种 Capture The Flag (CTF) 挑战、逆向工程任务以及自定义自动化工具方面的解决方案。 这里的一切都被清晰地划分为专用模块，以将自动化脚本与核心代码分析区分开来。 ## 📂 仓库结构与目录指南 为了避免在浏览本仓库时迷失方向，请参考以下指南： ### 🚀 [Fuzzer](./Fuzzer) 此文件夹包含自动化的 fuzzing 和压力测试脚本，旨在发现软件行为和输入崩溃。 * **关键文件：** `Fuzzer.py`（主要的自动化工具）。 * **文档：** 在此文件夹中，您会找到一个专门的 `README.md`，其中解释了如何配置和运行该脚本。 ### 🔏 [knock](./knock) 此文件夹专门用于底层软件分析和漏洞研究。 * **关键文件：** `knock.c`（目标底层 C 程序）。 * **文档：** 包含一份详细的分析报告，深入分析了内存布局、命令行参数（`argc`/`argv`），以及环境差异如何影响执行流程。 ## 🛠️ 全局前置条件 要运行或测试此仓库中的任何脚本，请确保您的环境具备以下条件： * **Python 3.x**（用于自动化和工具）。 * **GCC/Clang**（用于编译底层 C 文件）。 * **Linux 环境 / 虚拟机**（推荐用于安全执行和二进制分析）。 ## 🤝 免责声明 *出于对底层软件工程和攻击性安全研究的关注而创建和维护。*

标签：Python, 云资产清单, 情报收集, 数字取证, 无后门, 漏洞研究, 网络安全, 自动化脚本, 逆向工程, 隐私保护