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# Hermes SecOps Copilot — AI 自动化作品集 这是一个面向 **IT、云安全运营和 Agentic 工作流的 AI 自动化**的安全作品集项目。 本仓库展示了一个围绕 Hermes/OpenClaw 风格运营助手的公开作品集案例研究：一个基于 VPS 的 AI Agent 接口，用于 Microsoft 365/Azure 安全就绪、Copilot 就绪、身份强化、FinOps/GenAI 成本控制提示词、本地记忆/Runbook 以及人工审批门禁。 ## 在线作品集 - GitHub Pages 站点：https://gdc88.github.io/boris-hermes-secops-portfolio/ - PDF 版本：[`docs/Boris-Hermes-SecOps-Portfolio.pdf`](docs/Boris-Hermes-SecOps-Portfolio.pdf) - 详细案例研究：[`docs/case-study.md`](docs/case-study.md) ## 专业定位 **资深 IT 基础设施与云运营专业人士，致力于为 Microsoft 365/Azure 安全、Copilot 就绪、身份强化、混合云运营和 Agent 驱动的工作流构建 AI 自动化。** ## 架构概述  ## 本作品集展示了什么 - 将 AI Agent 工具转化为实用的 IT/云运营工作流。 - Microsoft 365/Azure 安全就绪思维：身份、访问、同意、Copilot 数据暴露和安全态势。 - Agentic 工作流设计：Telegram 接口、本地记忆、子任务、重证据的报告和人工审批门禁。 - 公开安全的沟通：清晰的声明、手动验证边界，不夸大生产范围。 ## 目标角色 - 云安全运营工程师 - Microsoft 365 / Azure 安全工程师 - AI 自动化工程师 — IT 运营 - 基础设施自动化工程师 - Copilot / M365 就绪顾问 - 混合云运营工程师 - 侧重 AI 自动化的系统 / 云工程师 ## 安全与隐私边界 本仓库避免发布： - API 密钥、Token、凭证或授权文件 - 真实的租户导出数据或客户数据 - 私人的 Telegram/Gmail/Sheets 内容 - 浏览器配置文件、Cookie 或会话状态 - 包含个人记录或私人 URL 的屏幕截图 真实租户的执行将需要明确的授权、受限的凭证、日志记录，以及在执行敏感操作前的人工审批。 ## 简短定位建议 ## 作品集演进 本仓库是不断发展的 AI 自动化作品集的一部分，而不是一次性的演示。这些项目展示了从求职自动化和本地 MVP 到通过 Agentic 工作流实现更安全的 IT/云/安全运营的成长路径。 当前作品集图谱： - **[Hermes SecOps Copilot](https://github.com/gdc88/boris-hermes-secops-portfolio)** — 最新作品集层级：用于云安全运营、M365/Azure 就绪、Copilot 治理和 Agentic 工作流的 Hermes/OpenClaw 风格 AI 自动化。在线页面：https://gdc88.github.io/boris-hermes-secops-portfolio/ - **[AI Automation Ops Lab](https://github.com/gdc88/boris-ai-automation-ops-lab)** — 运营基础层：自托管的 AI 自动化模式、Telegram 交付、定时 Agent、浏览器辅助工作流和基础设施运营思维。 - **[Ops Agent Playbook Runner](https://github.com/gdc88/ops-agent-playbook-runner)** — 工程验证层：安全、可审计、以试运行为先的运营 Playbook，包含证据包和策略控制。 - **[AI Resume Adapter Bot](https://github.com/gdc88/ai-resume-adapter-bot)** — 职业自动化层：针对德国市场的 ATS/职位描述分析和如实定制的简历工作流。 - **[JobMatch AI](https://github.com/gdc88/JobMatch-AI)** — 课程/毕业设计层：用于职位匹配分析、外联消息支持和作品集演示的静态 MVP。 成长方向： - 保持公开仓库的净化和公开安全。 - 倾向于清晰的架构、安全边界、截图/视觉效果，以及用证据代替私密的运营数据。 - 随着整体系统的成熟更新每个项目：更好的 Runbook、更强的护栏、更清晰的德国市场定位以及更完善的演示。 - 使用 GitHub 作为公共技术成长的验证层。

标签：AI自动化, Azure, IT基础设施, Microsoft 365, 二进制分析, 云安全运维, 智能体工作流, 案例展示, 逆向工具, 防御加固