LaVelle-White/Ikaika_Weather_System
GitHub: LaVelle-White/Ikaika_Weather_System
Ikaika 天气系统是一个 Python 后端平台，旨在将夏威夷地区的公共天气与灾害数据聚合为统一的 API 服务，以支持态势感知和应急响应工作流。
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## 概述
Ikaika 天气系统被设计为一个模块化的天气和灾害监测平台。它提供了一个后端基础，用于通过 API endpoint 收集、整理和提供环境数据，以便后续支持仪表板、警报和应急管理工作流。
## 为什么它很重要
本项目旨在通过将与灾害相关的信息组织到一个更易于查询、扩展和与其他工具集成的系统中，从而支持更快地实现态势感知。其长期目标是创建一个可转移的平台，以支持运营决策。
## 当前功能
- FastAPI 后端结构
- 用于服务验证的健康检查路由
- 模块化的 `src/` 项目布局
- 基于虚拟环境和依赖项的设置
- Uvicorn 本地开发服务器
## 技术栈
- Python
- FastAPI
- Uvicorn
- Pydantic
## 项目结构
```
ikaika-weather-system/
├── README.md
├── requirements.txt
├── src/
│ └── ikaika\_weather\_system/
│ ├── main.py
│ ├── api/
│ └── \_\_init\_\_.py
```
## 本地设置
1. 克隆代码库。
2. 在项目文件夹中打开 PowerShell。
3. 如果需要，创建并激活虚拟环境。
4. 安装依赖项。
5. 运行开发服务器。
### 命令
```
python -m venv .venv
.\\.venv\\Scripts\\Activate.ps1
python -m pip install -r requirements.txt
python -m uvicorn ikaika\_weather\_system.main:app --reload --app-dir src
```
## 运行应用
服务器启动后，打开：
- `http://127.0.0.1:8000`
- `http://127.0.0.1:8000/docs`
`/docs` 路由提供 FastAPI 自动生成的交互式 API 文档。
## 我的角色
我正在构建项目结构、后端服务流程和本地开发工作流，重点关注可维护性、模块化以及未来的平台集成。
## 计划的后续步骤
- 添加额外的灾害和天气路由
- 构建用于外部数据源的连接器
- 添加数据模型和服务逻辑
- 扩充文档
- 在适当的时候准备好代码库，以便进行公开的作品集展示
标签：AV绕过, FastAPI, HTTP/HTTPS抓包, Python, 天气监测, 应急管理, 态势感知, 无后门, 灾难情报, 逆向工具