cognis-digital/yaragen

``` pip install cognis-yaragen yaragen scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 使用说明 — 分步指南 1. **安装** CLI（控制台脚本 `yaragen`）： pip install cognis-yaragen 2. **从您拥有的样本文件或目录生成候选 YARA 规则**： yaragen generate ./samples/malware.bin yaragen generate ./samples/ 3. 使用 `--top` 为每个样本**调整指标预算**： yaragen generate ./samples/ --top 30 4. 将结果**读取**为 JSON，或将可审查的 HTML 报告写入磁盘： yaragen generate ./samples/ --format json -o rules.json yaragen generate ./samples/ --format html -o yaragen-report.html 5. **在 CI 中实现自动化** — 每次运行时从样本语料库重新生成候选规则（部署前需进行审查）： - run: pip install cognis-yaragen - run: yaragen generate ./samples/ --format json -o candidate-rules.json ## 目录 - [为什么选择 yaragen？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比分析](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [任意平台安装](#install-anywhere) · [相关工具](#related) · [贡献指南](#contributing) ## 为什么选择 yaragen？ 从样本文件/字符串生成候选 YARA 规则 — 无需搭建重量级的基础设施。 `yaragen` 功能单一、可脚本化且支持自托管：将其指向目标，即可通过您的工作流已支持的语言格式（表格 · JSON · SARIF）获取已排好优先级的结果，将其接入 CI 作为门禁，并允许 Agent 通过 MCP 进行驱动。 ## 功能 - ✅ 香农熵 - ✅ 提取字符串 - ✅ 字符串评分 - ✅ 分析样本 - ✅ 生成规则 - ✅ 可在 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer 上运行 - ✅ 提供 Python, JavaScript, Go 和 Rust 的移植版本 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-yaragen yaragen --version yaragen scan . # scan current project yaragen scan . --format json # machine-readable yaragen scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ yaragen scan . [HIGH ] YAR-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] YAR-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[binary / sample] --> P[yaragen
scan + match] P --> OUT[detections] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `yaragen` 兼容所有主流的 AI 使用方式： - **MCP server** — `yaragen mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 将 `yaragen scan . --format json` 的输出通过管道传递给任何 Agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 只需一行代码即可将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供 exit code + SARIF 支持 ## 对比分析 | | **Cognis yaragen** | 典型工具 | |---|:---:|:---:| | 支持自托管，无需账号 | ✅ | 视情况而定 | | 单条命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生支持 (AI agents) | ✅ | ❌ | | 多语言移植 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源协议 | ✅ COCL | 视情况而定 | ## 集成 可接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于一切的 **JSON**，面向 AI agents 的 **MCP server** (`yaragen mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 各种方式，各个平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/yaragen.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/yaragen.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/yaragen.git" # uv pip install cognis-yaragen # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/yaragen:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/yaragen # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/yaragen/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | Cloud | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/yaragen` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关 Cognis 工具 **探索工具套件 →** [🗂️ 全部 170+ 个工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 个工具的 Cognis 套件无缝组合 — 统一的 JSON 输入/输出以及共享的兼容 OpenAI 的 `/v1` 骨干网络。有关套件图谱、组合模式以及参考技术栈，请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)**。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 协议下提供源码（源码可见） — 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业/生产环境使用需要获得许可** (licensing@cognis.digital)。详见 [LICENSE](LICENSE)。

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