cognis-digital/ttphunt

``` pip install cognis-ttphunt ttphunt scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 使用说明 — 逐步指南 1. **安装** (Python 3.9+)： pip install ttphunt 2. 使用内置规则包在日志文件（JSON array 或 JSONL）中**狩猎 ATT&CK 技术**： ttphunt hunt auth.jsonl 3. **调整狩猎。** 通过 `--min-severity` 提高基线，限定特定的技术，或者提供你自己的规则包： ttphunt hunt auth.jsonl --min-severity high -t T1110 -t T1078 -r my_rules.json 4. **读取或导出输出。** 输出 JSON 以供工具使用，或者将 HTML 报告写入文件： ttphunt hunt auth.jsonl --format json -o findings.json ttphunt hunt auth.jsonl --format html -o report.html 5. **在 CI 中检查规则。** 列出活动的规则包，以作为 pipeline 的一部分验证覆盖范围： ttphunt rules --format json | jq '.[].technique' ## 目录 - [为什么选择 ttphunt？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 ttphunt？ 使用规则包在日志中狩猎 MITRE ATT&CK 技术 —— 而无需搭建重量级的基础设施。 `ttphunt` 是单用途、可脚本化且可自托管的：将其指向目标，以你的工作流已经使用的格式（table · JSON · SARIF）获取经过优先级排序的结果，将其作为 CI 的把关工具，并让 agent 通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 加载事件 - ✅ 从文本加载事件 - ✅ 加载规则 - ✅ 狩猎 - ✅ 汇总 - ✅ 运行于 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer - ✅ 提供 Python、JavaScript、Go 和 Rust 移植版 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-ttphunt ttphunt --version ttphunt scan . # scan current project ttphunt scan . --format json # machine-readable ttphunt scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ ttphunt scan . [HIGH ] TTP-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] TTP-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[input] --> P[ttphunt
analyze + score] P --> OUT[report] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `ttphunt` 与所有流行的 AI 使用方式兼容： - **MCP server** — `ttphunt mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 通过管道将 `ttphunt scan . --format json` 传给任何 agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 一行代码即可将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供 exit code + SARIF ## 对比 | | **Cognis ttphunt** | 典型工具 | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账户 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 适用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | 原生支持 MCP (AI agent) | ✅ | ❌ | | 多语言移植版 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开放许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | ## 集成 接入你的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于一切的 **JSON**，用于 AI agent 的 **MCP server** (`ttphunt mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。参见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 各种方式，全平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/ttphunt.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/ttphunt.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/ttphunt.git" # uv pip install cognis-ttphunt # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/ttphunt:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/ttphunt # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/ttphunt/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | 云平台 | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/ttphunt` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关的 Cognis 工具 **探索全套工具 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件组合使用 —— JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 骨干。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 了解 套件图谱、组合模式和参考技术栈。 ## 许可证 源代码可见，基于 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** —— 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业/生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。参见 [LICENSE](LICENSE)。

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