cognis-digital/regexlab

``` pip install cognis-regexlab regexlab scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 使用说明 — 分步指南 1. **安装** (Python 3.9+)： pip install regexlab # 或者：pipx install regexlab 2. **用通俗易懂的语言解释**一个模式： regexlab explain '^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})$' 3. **针对输入进行测试。** 使用 `-t` 直接传入目标内容（或使用 `-i` 从文件读取），并使用 `--flags` 设置 flags： regexlab test '\bERROR\b' -t "2026 ERROR boot" --flags i 4. **基准测试**一个正则表达式，以捕获灾难性回溯： regexlab bench '(a+)+$' --iterations 1000 5. **使用安全模式库进行扫描**并查看结果。使用 `--min-severity` 进行过滤，使用 `--format json` 获取机器可读的输出： regexlab scan -i app.log --min-severity high --format json -o scan.json 6. **列出内置模式**并在 CI 中进行拦截： regexlab patterns regexlab scan -i app.log --min-severity high # 非零退出码表示有扫描结果 ## 目录 - [为什么选择 regexlab？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 regexlab？ 测试、解释和基准测试正则表达式 + 安全模式库 —— 无需搭建重量级的基础设施。 `regexlab` 是单一用途、可脚本化且可自托管的：将其指向目标，以您的工作流已熟悉的格式（表格 · JSON · SARIF）获取优先级排序的结果，在 CI 中对其进行拦截，并允许代理通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 解析 Flags - ✅ Flags 转列表 - ✅ 检测 ReDoS 风险 - ✅ 解释模式 - ✅ 测试模式 - ✅ 基准测试模式 - ✅ 扫描文本 - ✅ 匹配转字典 - ✅ 运行于 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer - ✅ 提供 Python、JavaScript、Go 和 Rust 版本 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-regexlab regexlab --version regexlab scan . # scan current project regexlab scan . --format json # machine-readable regexlab scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ regexlab scan . [HIGH ] REG-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] REG-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[input] --> P[regexlab
analyze + score] P --> OUT[report] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `regexlab` 可以与每种流行的 AI 使用方式互操作： - **MCP server** — `regexlab mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 通过管道将 `regexlab scan . --format json` 传给任何代理或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 将 CLI/JSON 包装为一行代码的工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI 流水线提供退出码 + SARIF ## 对比 | | **Cognis regexlab** | 典型工具 | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账户 | ✅ | 因工具而异 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 因工具而异 | | 原生支持 MCP (AI agents) | ✅ | ❌ | | 多语言端口 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开放许可 | ✅ COCL | 因工具而异 | ## 集成 接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于一切的 **JSON**，用于 AI 代理的 **MCP server** (`regexlab mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。参见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 各种方式、所有平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/regexlab.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/regexlab.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/regexlab.git" # uv pip install cognis-regexlab # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/regexlab:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/regexlab # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/regexlab/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | 云平台 | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/regexlab` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关 Cognis 工具 **探索套件 →** [🗂️ 所有 170+ 种工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与 300+ 工具的 Cognis 套件组合使用 — JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 骨干网络。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 获取 套件图谱、组合模式和参考技术栈。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 下开源可见 — 个人、内部评估、研究和教育用途免费；**商业/生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。参见 [LICENSE](LICENSE)。

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