cognis-digital/dockeraudit

``` pip install cognis-dockeraudit dockeraudit scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 用法 —— 分步指南 1. **安装** CLI： pip install dockeraudit 2. **审计 Dockerfile** 中的安全问题： dockeraudit audit ./Dockerfile 3. **列出**该工具应用的审计规则： dockeraudit rules 4. **读取输出。** 选择 `table`、`json` 或 `html` 格式，并将其写入文件： dockeraudit audit ./Dockerfile --format json -o audit.json 5. **将其接入 CI**，并在达到指定的严重级别时中断构建： dockeraudit audit ./Dockerfile --fail-level high || exit 1 ## 目录 - [为什么选择 dockeraudit？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [任意平台安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 dockeraudit？ 审计 Dockerfile 和镜像配置中的安全问题 —— 无需搭建繁重的基础设施。 `dockeraudit` 是单一用途、可脚本化且支持自托管的：将其指向目标，即可使用您工作流中已有的格式（table · JSON · SARIF）获取排定优先级的结果，将其作为 CI 的门控，并让代理通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 解析 Dockerfile - ✅ 规则 - ✅ 审计 Dockerfile 文本 - ✅ 审计路径 - ✅ 汇总 - ✅ 最高严重级别 - ✅ 渲染 JSON - ✅ 渲染表格 - ✅ 可在 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer 上运行 - ✅ 支持 Python、JavaScript、Go 和 Rust 的多语言移植 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-dockeraudit dockeraudit --version dockeraudit scan . # scan current project dockeraudit scan . --format json # machine-readable dockeraudit scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ dockeraudit scan . [HIGH ] DOC-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] DOC-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[image / coordinates] --> P[dockeraudit
extract + geolocate] P --> OUT[location estimate] ``` ## 可在任何 AI 技术栈中使用 `dockeraudit` 兼容所有流行的 AI 使用方式： - **MCP server** — `dockeraudit mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **OpenAI 兼容 / JSON** — 通过管道将 `dockeraudit scan . --format json` 传给任何代理或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 用一行代码将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供 exit code + SARIF ## 对比 | | **Cognis dockeraudit** | 典型工具 | |---|:---:|:---:| | 支持自托管，无需账号 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 提供用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生支持 (AI 代理) | ✅ | ❌ | | 多语言移植 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | ## 集成 可接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于任何场景的 **JSON**，用于 AI 代理的 **MCP server** (`dockeraudit mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 —— 覆盖所有方式，支持所有平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/dockeraudit.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/dockeraudit.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/dockeraudit.git" # uv pip install cognis-dockeraudit # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/dockeraudit:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/dockeraudit # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/dockeraudit/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | 云平台 | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/dockeraudit` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关 Cognis 工具 **探索套件 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件组合使用 —— JSON 输入/输出以及共享的 OpenAI 兼容 `/v1` 主干网络。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 以获取套件映射、组合模式和参考技术栈。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 下提供源代码 —— 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业/生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。详见 [LICENSE](LICENSE)。

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