cognis-digital/k8saudit

``` pip install cognis-k8saudit k8saudit scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 用法 — 分步指南 1. **安装** (Python 3.8+，仅使用标准库)： pip install k8saudit 2. **使用 CIS 风格的静态规则扫描 Kubernetes manifests** (无需集群访问权限)： k8saudit scan deployment.yaml service.yaml 3. **通过 stdin 管道传入渲染后的 manifest 流** (`-` 或省略路径)，可选择按严重程度过滤： helm template ./chart | k8saudit scan - --min-severity HIGH 4. **将输出读取为 JSON 或编写 HTML 报告** (`--format` / `-o` 作用于 `scan` 子命令)： k8saudit scan manifests/*.yaml --format json | jq '.counts, .findings[]' k8saudit scan manifests/*.yaml --format html -o k8saudit-report.html JSON 包含 `counts` (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW/INFO) 以及带有 rule_id 和 remediation 的 `findings[]`。 5. **门控 CI** — 当存在高严重性的发现时阻止部署： k8saudit scan manifests/*.yaml --format json | jq -e '.counts.CRITICAL==0 and .counts.HIGH==0' || exit 1 ## 目录 - [为什么选择 k8saudit？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI stack](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 k8saudit？ 根据 CIS 风格的安全规则审计 Kubernetes manifests —— 而无需搭建重量级的基础设施。 `k8saudit` 是单一用途、可编写脚本且可自托管的：将其指向目标，以您的工作流已采用的格式（表格 · JSON · SARIF）获取优先级排序的结果，据此对 CI 进行门控，并让 agents 通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 加载文档 - ✅ 审计文档 - ✅ 审计文本 - ✅ 可在 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer 上运行 - ✅ 提供 Python、JavaScript、Go 和 Rust 移植版 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-k8saudit k8saudit --version k8saudit scan . # scan current project k8saudit scan . --format json # machine-readable k8saudit scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ k8saudit scan . [HIGH ] K8S-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] K8S-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[target / manifest] --> P[k8saudit
checks + rules] P --> OUT[findings (JSON / SARIF)] ``` ## 从任何 AI stack 中使用它 `k8saudit` 可与所有流行的 AI 使用方式互操作： - **MCP server** — `k8saudit mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 将 `k8saudit scan . --format json` 管道传输给任何 agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 一行代码即可将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供 exit codes + SARIF ## 对比 | | **Cognis k8saudit** | 典型工具 | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账号 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生 (AI agents) | ✅ | ❌ | | 多语言移植版 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | ## 集成 可管道接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于任何场景的 **JSON**，用于 AI agents 的 **MCP server** (`k8saudit mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 各种方式，所有平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/k8saudit.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/k8saudit.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/k8saudit.git" # uv pip install cognis-k8saudit # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/k8saudit:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/k8saudit # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/k8saudit/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | Cloud | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/k8saudit` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关 Cognis 工具 **探索套件 →** [🗂️ 全部 170+ 项工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与 300+ 工具的 Cognis 套件协同工作 —— JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 主干。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 了解 套件图谱、组合模式和参考技术栈。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 下提供源代码 —— 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业 / 生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。请参阅 [LICENSE](LICENSE)。

标签：Anthropic, CIS基准, DevSecOps, Python, 上游代理, 可视化界面, 数据可视化, 无后门, 日志审计, 请求拦截, 逆向工具