cognis-digital/memtriage

``` pip install cognis-memtriage memtriage scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 用法 — 逐步指南 `memtriage` 对内存转储导出文件执行防御性分类审查 — 提取 可打印字符串并按严重程度标记发现结果。控制台脚本：`memtriage` （或 `python -m memtriage`）。 1. 从克隆中**安装**： pip install -e . 2. **对转储导出文件进行分类审查**（使用 `-` 从 stdin 读取）： memtriage triage dump.bin 3. **生成可共享的 HTML 报告**并调整最小字符串长度： memtriage triage dump.bin --format html --min-len 6 -o report.html 4. **读取输出** — `--format json` 适合 pipeline： memtriage triage dump.bin --format json | jq '.max_severity, .findings' 退出代码：`0` 表示没有达到或超过 `--fail-on`，`2` 表示存在发现结果，`3` 表示用法/IO 错误。 5. **自动化** — 根据高严重性命中来拦截事件 pipeline： memtriage triage dump.bin --fail-on high --format json > triage.json ## 目录 - [为什么选择 memtriage？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI stack](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [任意平台安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 memtriage？ 对内存转储 artifacts 进行分类审查：从转储导出文件中提取字符串、IOC、可疑进程 — 而无需搭建重型基础设施。 `memtriage` 具有单一用途、可脚本化且支持自托管：将其指向目标，以您工作流中已有的格式（table · JSON · SARIF）获取优先级排序的结果，以此拦截 CI，并让 agent 通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 提取字符串 - ✅ 分析 - ✅ 渲染 JSON - ✅ 渲染表格 - ✅ 渲染 HTML - ✅ 运行于 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer - ✅ 支持 Python、JavaScript、Go 和 Rust 移植版本 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-memtriage memtriage --version memtriage scan . # scan current project memtriage scan . --format json # machine-readable memtriage scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ memtriage scan . [HIGH ] MEM-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] MEM-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[disk / memory artifact] --> P[memtriage
parse] P --> OUT[timeline + IOCs] ``` ## 从任何 AI stack 中使用它 `memtriage` 可与所有流行的 AI 使用方式互操作： - **MCP server** — `memtriage mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 通过管道将 `memtriage scan . --format json` 传入任何 agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 用一行代码将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供 exit code + SARIF ## 对比 | | **Cognis memtriage** | 典型工具 | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账户 | ✅ | 视情况而定 | | 单条命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生 (AI agent) | ✅ | ❌ | | 多语言移植 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开放许可 | ✅ COCL | 视情况而定 | ## 集成 接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于任何场景的 **JSON**，用于 AI agent 的 **MCP server** (`memtriage mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 全方位、全平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/memtriage.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/memtriage.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/memtriage.git" # uv pip install cognis-memtriage # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/memtriage:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/memtriage # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/memtriage/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | 云平台 | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/memtriage` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关的 Cognis 工具 **探索套件 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件协同工作 — JSON 输入/输出以及共享的兼容 OpenAI 的 `/v1` 骨干网络。有关套件图谱、组合模式及参考技术栈，请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)**。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 下提供源代码 — 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业/生产环境使用需要许可证** (licensing@cognis.digital)。请参阅 [LICENSE](LICENSE)。

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