cognis-digital/authmatrix
GitHub: cognis-digital/authmatrix
authmatrix 是一款用于测试角色与端点访问控制矩阵中 IDOR 及授权漏洞的 CLI 扫描工具,支持 CI 集成和 AI Agent 驱动。
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analyze + score] P --> OUT[report] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `authmatrix` 与所有流行的 AI 使用方式互通: - **MCP server** — `authmatrix mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 将 `authmatrix scan . --format json` 的输出通过管道传递给任何 agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 一行代码即可将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI 流水线提供退出码 + SARIF ## 对比分析 | | **Cognis authmatrix** | AuthMatrix | |---|:---:|:---:| | 可自托管,无需账号 | ✅ | 视情况而定 | | 单条命令,零配置 | ✅ | ⚠️ | | 适用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | 原生支持 MCP (AI agents) | ✅ | ❌ | | 多语言移植版 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开放许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | *秉承 **AuthMatrix** 的精神,以 Cognis 的方式重新构建。遗漏了致谢?欢迎提交 PR。* ## 集成 可接入您的技术栈:用于代码扫描的 **SARIF**,适用于任何场景的 **JSON**,用于 AI agent 的 **MCP server** (`authmatrix mcp`),以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 各种方式,所有平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/authmatrix.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/authmatrix.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/authmatrix.git" # uv pip install cognis-authmatrix # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/authmatrix:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/authmatrix # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/authmatrix/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | Cloud | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/authmatrix` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关的 Cognis 工具 - [`portfan`](https://github.com/cognis-digital/portfan) — 汇总并对比 nmap XML,生成优先排序且具有攻击性的发现 - [`subhunt`](https://github.com/cognis-digital/subhunt) — 从多个来源聚合并去重子域枚举 - [`dirsight`](https://github.com/cognis-digital/dirsight) — 分析 Web 内容发现输出 (ffuf/gobuster) 以生成排序的 endpoint - [`jwtinspect`](https://github.com/cognis-digital/jwtinspect) — 解码 JWT 并对 alg=none、弱密钥和缺失的 claims 进行 lint - [`corsaudit`](https://github.com/cognis-digital/corsaudit) — 从 header 或配置中检测宽松/错误配置的 CORS - [`headerscan`](https://github.com/cognis-digital/headerscan) — 根据响应转储对 HTTP 安全 header (CSP/HSTS/XFO) 进行 A-F 评级 **探索套件 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件组合使用 — JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 主干。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 获取 套件图谱、组合模式和参考技术栈。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 下源代码可见 — 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途;**商业 / 生产环境使用需要许可证** (licensing@cognis.digital)。请参阅 [LICENSE](LICENSE)。
Cognis Digital · Cognis Neural Suite 中的 170+ 工具之一 · 让明天更美好
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