cognis-digital/pcapsummary

``` pip install cognis-pcapsummary pcapsummary scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 用法 — 分步指南 `pcapsummary` 从 pcap **文本导出**中汇总流/通信端/协议（仅用于防御性分析；不支持实时捕获）。退出代码：`0` 表示正常，`1` 表示发现问题/解析错误，`2` 表示用法/文件错误。 1. **安装**： pip install -e . pcapsummary --version 2. 使用 tshark **生成文本导出**，然后对其进行汇总： tshark -r capture.pcap -T fields -e frame.time_relative -e ip.src -e ip.dst > export.txt pcapsummary summarize export.txt 3. **调整报告** — 使用 `--top` 限制前列通信端/流，或从 stdin 读取： pcapsummary summarize export.txt --top 20 cat export.txt | pcapsummary summarize - 4. 以 JSON 格式**读取输出**（协议、通信端、流、时间跨度）： pcapsummary summarize export.txt --format json | jq '.protocols' 5. **在 CI 中自动化** — 非零退出代码会标记解析错误或空捕获： pcapsummary summarize export.txt --format json > pcap.json || echo "parse issues" ## 目录 - [为什么选择 pcapsummary？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关工具](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 pcapsummary？ 一眼看穿 pcap `pcapsummary` 是单一用途、可脚本化且支持自托管的：将其指向目标，以您的工作流已习惯的格式（table · JSON · SARIF）获取优先级排序的结果，以此控制 CI，并让代理通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 解析导出 - ✅ 汇总 - ✅ 运行于 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer - ✅ 支持 Python、JavaScript、Go 和 Rust 的多语言移植 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-pcapsummary pcapsummary --version pcapsummary scan . # scan current project pcapsummary scan . --format json # machine-readable pcapsummary scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ pcapsummary scan . [HIGH ] PCA-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] PCA-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[capture / scan] --> P[pcapsummary
parse + map] P --> OUT[report] ``` ## 从任何 AI 栈中使用它 `pcapsummary` 可与每种流行的 AI 使用方式互操作： - **MCP 服务器** — `pcapsummary mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 通过管道将 `pcapsummary scan . --format json` 传递给任何代理或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 一行代码将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供退出代码 + SARIF ## 对比 | | **Cognis pcapsummary** | tshark | |---|:---:|:---:| | 自托管，无需账号 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生 (AI 代理) | ✅ | ❌ | | 多语言移植 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | *本着 **tshark** 的精神打造，以 Cognis 的方式重新构建。遗漏了致谢？提交一个 PR。* ## 集成 接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于一切的 **JSON**，用于 AI 代理的 **MCP 服务器** (`pcapsummary mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。参见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 各种方式、各个平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/pcapsummary.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/pcapsummary.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/pcapsummary.git" # uv pip install cognis-pcapsummary # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/pcapsummary:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/pcapsummary # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/pcapsummary/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | Cloud | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/pcapsummary` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关 Cognis 工具 - [`portfan`](https://github.com/cognis-digital/portfan) — 汇总 nmap XML 并将其 diff 为优先级排序的、可攻击的发现 - [`subhunt`](https://github.com/cognis-digital/subhunt) — 从多个来源汇总并去重子域名枚举 - [`dirsight`](https://github.com/cognis-digital/dirsight) — 将 Web 内容发现输出 (ffuf/gobuster) 分析为排名的 endpoint - [`jwtinspect`](https://github.com/cognis-digital/jwtinspect) — 解码 JWT 并 lint alg=none、弱密钥和缺失的 claims - [`corsaudit`](https://github.com/cognis-digital/corsaudit) — 从 header 或配置中检测宽松/错误配置的 CORS - [`headerscan`](https://github.com/cognis-digital/headerscan) — 根据响应转储对 HTTP 安全 header (CSP/HSTS/XFO) 进行 A-F 评级 **探索套件 →** [🗂️ 所有 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与 300+ 工具的 Cognis 套件组合 — JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 骨干。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 获取 套件映射、组合模式和参考栈。 ## 许可证 源码可见，基于 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** — 免费 for 个人、内部评估、研究和教育用途；**商业 / 生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。参见 [LICENSE](LICENSE)。

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