cognis-digital/ssltriage

``` pip install cognis-ssltriage ssltriage scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 使用说明 — 分步指南 1. **安装** CLI（控制台脚本 `ssltriage`）： pip install cognis-ssltriage 2. **对 TLS 输出进行评级** — 将 `openssl`/`sslyze` 的输出通过管道传入 `grade`（或传递一个文件；`-` = stdin）以获取 TLS 成绩单： openssl s_client -connect example.com:443 -showcerts tls.json 4. **阅读输出** — 报告包含 `grade`（A–F）、`score`/100、`worst_severity`、协商的 `protocols`、`cert_days_remaining` 以及 `findings` 列表（代码/严重程度/消息）。一旦发现有符合 `--fail-on` 阈值（默认为 `medium`）的项，将以退出码 `1` 退出，否则为 `0`： ssltriage grade scan.txt --format json | jq '.grade, .cert_days_remaining' 5. **在 CI 中自动化** — 在发现可操作的 TLS 问题时失败： - run: pip install cognis-ssltriage - run: ssltriage grade scan.txt --fail-on high ## 目录 - [为什么选择 ssltriage？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关工具](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 ssltriage？ TLS 成绩单 `ssltriage` 具有单一用途、可脚本化且支持自托管：将其指向一个目标，以你的工作流已有的格式（table · JSON · SARIF）获取优先级排序的结果，据此拦截 CI 流程，并让代理通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 解析输入 - ✅ 评级报告 - ✅ 分流处理 - ✅ 支持 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer 运行 - ✅ 提供 Python, JavaScript, Go 和 Rust 的移植版本 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-ssltriage ssltriage --version ssltriage scan . # scan current project ssltriage scan . --format json # machine-readable ssltriage scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ ssltriage scan . [HIGH ] SSL-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] SSL-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[input] --> P[ssltriage
analyze + score] P --> OUT[report] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `ssltriage` 可与所有流行的 AI 使用方式互操作： - **MCP server** — `ssltriage mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 通过管道将 `ssltriage scan . --format json` 传入任何代理或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 用一行代码将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供退出码 + SARIF ## 对比 | | **Cognis ssltriage** | testssl.sh | |---|:---:|:---:| | 支持自托管，无需账户 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 支持 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生支持 (AI 代理) | ✅ | ❌ | | 多语言移植 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | *本着 **testssl.sh** 的精神打造，以 Cognis 的方式重新构建。漏掉了谁的致谢？欢迎提交 PR。* ## 集成 接入你的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，适用于任何场景的 **JSON**，用于 AI 代理的 **MCP server** (`ssltriage mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 全方位支持，全平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/ssltriage.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/ssltriage.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/ssltriage.git" # uv pip install cognis-ssltriage # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/ssltriage:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/ssltriage # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/ssltriage/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | Cloud | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/ssltriage` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关 Cognis 工具 - [`portfan`](https://github.com/cognis-digital/portfan) — 将 nmap XML 汇总并 diff 为优先级的、可攻击的发现 - [`subhunt`](https://github.com/cognis-digital/subhunt) — 从多个来源汇总并去重子域名枚举结果 - [`dirsight`](https://github.com/cognis-digital/dirsight) — 将 Web 内容发现输出（ffuf/gobuster）分析为排序的 endpoint - [`jwtinspect`](https://github.com/cognis-digital/jwtinspect) — 解码 JWT 并 lint 检测 alg=none、弱 secret 和缺失的 claim - [`corsaudit`](https://github.com/cognis-digital/corsaudit) — 从 header 或配置中检测宽松/错误配置的 CORS - [`headerscan`](https://github.com/cognis-digital/headerscan) — 根据响应转储对 HTTP 安全 header (CSP/HSTS/XFO) 进行 A-F 评级 **探索全套工具 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis suite 组合使用 — JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 主干网络。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 获取 suite 地图、组合模式和参考技术栈。 ## 许可证 源代码可用，基于 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** — 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业/生产环境使用需要许可证** (licensing@cognis.digital)。参见 [LICENSE](LICENSE)。

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