cognis-digital/jwtinspect

``` pip install cognis-jwtinspect jwtinspect scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 用法 — 逐步指南 1. **安装：** pip install jwtinspect 2. **检查 token** — 通过参数、`--file` 或 stdin 传递： jwtinspect inspect eyJhbGciOi... jwtinspect inspect --file token.txt cat token.txt | jwtinspect inspect 报告会显示 alg/typ、签名状态、claims 以及 lint 结果（例如 `alg=none`）。 3. **收紧检查** — 要求特定 claims、限制 token 生命周期，并使用字典确认弱的 HMAC 密钥： jwtinspect inspect --file token.txt \ --require exp --require aud \ --max-lifetime 3600 \ --wordlist weak-secrets.txt 4. **在 CI 中读取结果** — 输出 JSON 并依赖退出码（0 = 没有中等及以上级别的问题，1 = 中等或更严重的问题，2 = 使用错误）： jwtinspect --format json inspect --file token.txt | jq '.max_severity' 5. **CI 门禁：** jwtinspect inspect --file token.txt --require exp || echo "JWT failed policy" ## 目录 - [为什么选择 jwtinspect？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [任意平台安装](#install-anywhere) · [相关工具](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 jwtinspect？ CI 中的 JWT 漏洞 linter `jwtinspect` 具有单一用途、可脚本化且支持自托管：将其指向目标，以您的工作流已支持的格式（表格 · JSON · SARIF）获取优先级排序的结果，以此为 CI 设置门禁，并让 agent 通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ Segment 解码 - ✅ Token Lint - ✅ Token 检查 - ✅ 支持 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer 运行 - ✅ 提供 Python、JavaScript、Go 和 Rust 版本 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-jwtinspect jwtinspect --version jwtinspect scan . # scan current project jwtinspect scan . --format json # machine-readable jwtinspect scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ jwtinspect scan . [HIGH ] JWT-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] JWT-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[target / manifest] --> P[jwtinspect
checks + rules] P --> OUT[findings (JSON / SARIF)] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `jwtinspect` 可与所有流行的 AI 使用方式互操作： - **MCP server** — `jwtinspect mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 通过管道将 `jwtinspect scan . --format json` 传递给任何 agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 一行代码将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供退出码 + SARIF ## 对比 | | **Cognis jwtinspect** | jwt_tool | |---|:---:|:---:| | 支持自托管，无需账号 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 提供 CI 所需的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生支持 (AI agent) | ✅ | ❌ | | 多语言移植版本 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | *秉承 **jwt_tool** 的精神，以 Cognis 的方式重新构建。遗漏了致谢？欢迎提交 PR。* ## 集成 可无缝接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**、通用的 **JSON**、用于 AI agent 的 **MCP server** (`jwtinspect mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 全方式、全平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/jwtinspect.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/jwtinspect.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/jwtinspect.git" # uv pip install cognis-jwtinspect # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/jwtinspect:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/jwtinspect # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/jwtinspect/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | Cloud | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/jwtinspect` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关的 Cognis 工具 - [`portfan`](https://github.com/cognis-digital/portfan) — 将 nmap XML 总结并比对为优先级排序的、可利用的发现 - [`subhunt`](https://github.com/cognis-digital/subhunt) — 汇总并去重来自多个来源的子域名枚举结果 - [`dirsight`](https://github.com/cognis-digital/dirsight) — 将 Web 内容发现输出 (ffuf/gobuster) 分析为排序后的 endpoint - [`corsaudit`](https://github.com/cognis-digital/corsaudit) — 从 header 或配置中检测过于宽松或错误配置的 CORS - [`headerscan`](https://github.com/cognis-digital/headerscan) — 根据响应转储对 HTTP 安全 header (CSP/HSTS/XFO) 进行 A-F 评级 - [`ssltriage`](https://github.com/cognis-digital/ssltriage) — 根据openssl/sslyze 输出对 TLS 配置（协议/加密算法/过期时间）进行评级 **探索套件 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件组合使用 — JSON 输入/输出以及共享的兼容 OpenAI 的 `/v1` 主干。有关套件图谱、组合模式和参考技术栈，请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)**。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 下提供源码 — 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业/生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。详见 [LICENSE](LICENSE)。

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