huzorobi/HuzoHunter-AI
GitHub: huzorobi/HuzoHunter-AI
HuzoHunter AI 是一个本地 AI 驱动的威胁狩猎与安全自动化平台，旨在让组织在不将敏感数据上云的前提下获得 AI 辅助的安全检测、调查和响应能力。
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# 🤖 HuzoHunter AI
### 本地 AI 驱动的威胁狩猎与安全自动化平台
*企业级威胁检测、调查和响应 —— 您的数据完全由您掌控。*
     [官网](https://huzosecurity.com) · [愿景](#-vision) · [功能](#-key-features) · [技术栈](#-technology-stack) · [路线图](#-roadmap) · [联系方式](#-contact)
## 📖 概述
**HuzoHunter AI** 是一个由 **[HuzoSecurity Ltd](https://huzosecurity.com)** 开发的本地化、隐私优先的威胁狩猎和安全自动化平台。它为那些无法或不愿将安全遥测数据发送到云端的组织带来了先进的检测和 AI 辅助调查能力。
通过在**本地**运行 AI 模型，HuzoHunter AI 提供了现代 SOC 工具的速度和智能，同时将敏感数据保留在本地并受控于组织自身。
## 🎯 愿景
基于云的安全工具通常意味着将您最敏感的日志交给第三方。HuzoHunter AI 建立在一个不同的原则之上：**数据主权优先**。强大的 AI 驱动狩猎，且不会有任何数据离开您的环境。
## ✨ 核心功能
| | 功能 | 描述 |
|---|---|---|
| 🧠 | **本地 AI 部署** | 完全在您自己的硬件上运行基于 LLM 的分析 —— 无需依赖云 |
| 🔍 | **威胁狩猎自动化** | 自动执行重复性的狩猎任务，并凸显您环境中的异常情况 |
| 💡 | **可解释的 AI 调查** | 每一个 AI 结论背后都有透明、人类可读的推理过程 |
| 🔗 | **安全事件关联** | 连接跨来源的信号，以揭示多阶段攻击 |
| 🛡️ | **漏洞管理** | 跟踪、优先排序并结合上下文分析漏洞 |
| 🏢 | **Active Directory 集成** | 跨身份与认证遥测数据进行狩猎 |
| ☁️ | **Microsoft 365 集成** | 拉取并分析 M365 安全信号 |
| 💬 | **自然语言查询** | 用通俗易懂的语言提出安全问题 |
| 🚨 | **监控与告警** | 持续的安全监控与可操作的告警 |
## 🏗️ 架构
```
flowchart LR
subgraph SRC["Data Sources"]
direction TB
AD["Active Directory"]
M365["Microsoft 365"]
EP["Endpoints"]
TI["Threat Intel"]
end
subgraph LOCAL["HuzoHunter AI — On-Premises (data stays local)"]
WZ["Wazuh     [官网](https://huzosecurity.com) · [愿景](#-vision) · [功能](#-key-features) · [技术栈](#-technology-stack) · [路线图](#-roadmap) · [联系方式](#-contact)
EDR / SIEM"] OS["OpenSearch
Storage & Search"] LLM["Local LLM
Engine"] GRAF["Grafana Dashboards
NL Query & Alerting"] end AD --> WZ M365 --> WZ EP --> WZ TI --> WZ WZ --> OS OS --> LLM OS --> GRAF LLM --> GRAF ``` *该图展示了研发阶段预期设计的示意。* ## 🛠️ 技术栈       - **Wazuh** — endpoint 检测、日志分析和安全监控 - **OpenSearch** — 安全数据的可扩展存储、索引和搜索 - **Grafana** — 可视化与 dashboard - **本地大语言模型 (LLMs)** — 本地 AI 分析与调查 - **NVIDIA GPU 加速** — 快速的本地推理 - **威胁情报源** — 丰富化与上下文参考 ## 👥 目标市场 - 🏬 中小型企业 - ⚡ 关键基础设施组织 - 🏛️ 政府与公共部门 - 🏥 医疗服务提供商 ## 🗺️ 路线图 - [x] 确定愿景、架构和核心功能集 - [ ] Wazuh + OpenSearch 数据管道（接入 AD / M365 / endpoint 遥测数据） - [ ] 集成本地 LLM 以支持自然语言查询 - [ ] 可解释的 AI 调查引擎 - [ ] Grafana dashboard 与告警 - [ ] 自动化的威胁狩猎剧本 - [ ] 与早期合作伙伴进行试点部署 *目前处于**研发**阶段。* ## 📫 联系方式 **Robert Huzo** — HuzoSecurity Ltd 创始人 [](https://huzosecurity.com) [](https://www.linkedin.com/in/robert-huzo) [](mailto:huzorobi@gmail.com)
© 2026 HuzoSecurity Ltd · 秉承本地优先、隐私优先的理念打造 🔐
版本 0.5.0 · 最后更新于 2026-06-10
版本 0.5.0 · 最后更新于 2026-06-10
标签：SOC工具, 数据隐私, 本地大模型, 漏洞发现