cognis-digital/opsecscan

``` pip install cognis-opsecscan opsecscan scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 使用说明 — 逐步指南 `opsecscan` 扫描文档和文件元数据以查找 OPSEC 泄露（GPS EXIF、 作者/创建者元数据、单位标识符、PII）。控制台脚本：`opsecscan`。 1. 从克隆中**安装**： pip install -e . 2. **扫描文件或目录** — 使用 `-r` 递归： opsecscan scan ./release -r 3. **调整阈值** — 隐藏低严重性噪音并选择导致运行失败的条件： opsecscan scan ./release -r --min-severity medium --fail-on high 4. **读取输出** — `--format json` 输出每个文件的发现结果 + 泄露计数： opsecscan scan ./release -r --format json | jq '.leaked, .results[].findings' 退出代码：`0` 表示在 `--fail-on` 及以上级别是干净的，`1` 表示发现泄露，`2` 表示用法/IO 错误。 5. **在 CI 中实现自动化** — 阻止泄露元数据的发布： - run: pip install -e . - run: opsecscan scan ./public -r --fail-on medium ## 目录 - [为什么使用 opsecscan？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [功能对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关工具](#related) · [贡献指南](#contributing) ## 为什么使用 opsecscan？ 扫描文档和文件元数据以查找 OPSEC 泄露：地理标签、作者、GPS EXIF、单位标识符。— 无需搭建重量级的基础设施。 `opsecscan` 是单一用途、可脚本化且可自托管的：将其指向目标，以您的工作流已使用的格式（table · JSON · SARIF）获取优先排序的结果，以此为门禁控制 CI，并让 AI 代理通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 扫描 Bytes - ✅ 扫描 Path - ✅ 扫描 Paths - ✅ 可在 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer 上运行 - ✅ 提供 Python、JavaScript、Go 和 Rust 移植版 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-opsecscan opsecscan --version opsecscan scan . # scan current project opsecscan scan . --format json # machine-readable opsecscan scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ opsecscan scan . [HIGH ] OPS-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] OPS-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[image / coordinates] --> P[opsecscan
extract + geolocate] P --> OUT[location estimate] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `opsecscan` 可与所有流行的 AI 使用方式互操作： - **MCP server** — `opsecscan mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **OpenAI-compatible / JSON** — 将 `opsecscan scan . --format json` 通过管道传递给任何代理或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 只需一行代码即可将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI 流水线提供退出代码 + SARIF ## 功能对比 | | **Cognis opsecscan** | 典型工具 | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账号 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 面向 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生（AI 代理） | ✅ | ❌ | | 多语言移植版 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | ## 集成 可接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于一切的 **JSON**，用于 AI 代理的 **MCP server** (`opsecscan mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 各种方式，各个平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/opsecscan.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/opsecscan.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/opsecscan.git" # uv pip install cognis-opsecscan # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/opsecscan:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/opsecscan # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/opsecscan/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | 云平台 | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/opsecscan` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关 Cognis 工具 **探索套件 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件协同工作 — JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 骨干网络。有关套件映射、组合模式和参考技术栈，请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)**。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 下开源 — 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业/生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。参见 [LICENSE](LICENSE)。

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