cognis-digital/itarcheck

``` pip install cognis-itarcheck itarcheck scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 🔎 示例输出 工具的真实、可复现输出 —— 离线运行： ``` $ itarcheck-emit --version itarcheck 0.1.0 ``` ``` $ itarcheck-emit --help usage: itarcheck [-h] [--version] {scan,categories} ... Flag potential ITAR/EAR export-controlled terms and USML categories in code, datasheets, and docs (compliance screening). positional arguments: {scan,categories} scan scan a file or directory for control indicators categories list USML categories used for classification options: -h, --help show this help message and exit --version show program's version number and exit ``` **示例结果格式** _（仅为说明用的数值 —— 请在您自己的数据上运行以获取真实结果）：_ ``` { "findings": [ { "id": "1234567890", "title": "Suspicious Network Traffic", "description": "Potential malicious activity detected on port 443.", "categories": ["Network", "Security"], "created_at": "2023-02-20T14:30:00Z" }, { "id": "2345678901", "title": "Unusual System Logins", "description": "Multiple failed login attempts from unknown IP addresses.", "categories": ["System", "Security"], "created_at": "2023-02-20T14:35:00Z" } ] } ``` ## 用法 —— 分步说明 1. **安装**筛查工具： pip install cognis-itarcheck 2. **扫描代码、数据表或文档**，查找 ITAR/EAR 出口管制指标及 USML 类别： itarcheck scan ./design-docs --fail-on high 3. **输出 JSON**（包含用于 pipeline 的 `gate_failed` 和 `fail_on`），并使用可重复的 `--ext` 添加额外扩展名： itarcheck scan ./hdl --ext .vhd --format json | jq '.gate_failed' 4. **列出**引擎映射的 USML 类别（22 CFR 121.1）： itarcheck categories 5. **拦截构建。** 当结果达到或超过 `--fail-on` 时退出并返回 `1`，否则返回 `0`。这是一种筛查辅助工具，而非法律裁定： itarcheck scan ./src --fail-on medium || echo 'review with an empowered official' ## 目录 - [为什么选择 itarcheck？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 itarcheck？ 标记代码、数据表和文档中潜在的 ITAR/EAR 出口管制条款及 USML 类别 —— 而无需搭建重型基础设施。 `itarcheck` 是单一用途、可脚本化且可自托管的：将其指向目标，即可使用您工作流中已有的格式（table · JSON · SARIF）获取优先排序的结果，以此为 CI 设置拦截门控，并允许 agent 通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 扫描文本 - ✅ 扫描路径 - ✅ 摘要总结 - ✅ 超出阈值 - ✅ 可在 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer 上运行 - ✅ 提供 Python、JavaScript、Go 和 Rust 版本（`ports/`） ## 快速开始 ``` pip install cognis-itarcheck itarcheck --version itarcheck scan . # scan current project itarcheck scan . --format json # machine-readable itarcheck scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ itarcheck scan . [HIGH ] ITA-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] ITA-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[capture / scan] --> P[itarcheck
parse + map] P --> OUT[report] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `itarcheck` 可与所有流行的 AI 使用方式互操作： - **MCP server** — `itarcheck mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **OpenAI-compatible / JSON** — 通过管道将 `itarcheck scan . --format json` 传给任何 agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 一行代码即可将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供 exit code + SARIF ## 对比 | | **Cognis itarcheck** | 典型工具 | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账户 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生 (AI agent) | ✅ | ❌ | | 多语言移植版本 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | ## 集成 可通过管道融入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于任何场景的 **JSON**，用于 AI agent 的 **MCP server**（`itarcheck mcp`），以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 —— 各种方式，各个平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/itarcheck.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/itarcheck.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/itarcheck.git" # uv pip install cognis-itarcheck # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/itarcheck:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/itarcheck # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/itarcheck/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | Cloud | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/itarcheck` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关 Cognis 工具 **探索套件 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与 300+ 工具的 Cognis 套件无缝组合 —— JSON 输入/输出以及共享的 OpenAI 兼容 `/v1` 主干。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 获取 套件映射表、组合模式和参考技术栈。 ## 许可证 源代码可见，基于 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** —— 个人、内部评估、研究和教育用途免费；**商业/生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。详见 [LICENSE](LICENSE)。

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