cognis-digital/dastlite

``` pip install cognis-dastlite dastlite scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 使用说明 — 逐步指南 1. **安装**扫描器： pip install cognis-dastlite 2. 直接**扫描 URL**，或提供目标文件（每行一个 URL，允许使用 `#` 进行注释）： dastlite scan https://example.com https://example.org dastlite scan --targets urls.txt 3. 为 GitHub 代码扫描**生成 SARIF**，或生成供 `jq` 使用的 JSON： dastlite scan --targets urls.txt --format sarif -o results.sarif 4. **查看结果。** 表格列出了每个发现的等级（error/warning/note）、规则、URL 和证据，以及每个目标的摘要。`--fail-on {error,warning,note,never}` 控制门禁；退出码 `0` = 干净，`1` = 达到或超过阈值的发现，`2` = 输入错误。 5. **对 PR 设置门禁。** 在出现 warning 或更高级别时让构建失败： dastlite scan --targets urls.txt --fail-on warning --format sarif -o out.sarif ## 目录 - [为什么选择 dastlite？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 dastlite？ ZAP 的自动化重度依赖 YAML 且绑定 JVM；dastlite 是一个 Go 语言编写的单二进制文件，主打“比 ZAP-baseline 更快”，适合 5 分钟的 PR 门禁，并且原生支持 SARIF。 `dastlite` 是单一用途、可脚本化且可自托管的：将其指向目标，以您的工作流已使用的格式（表格 · JSON · SARIF）获取优先级排序的结果，以此为 CI 设置门禁，并让代理通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 严重性排序 - ✅ 运行被动检查 - ✅ 扫描响应 - ✅ 获取 - ✅ 扫描目标 - ✅ 输出为 Sarif - ✅ 输出为 Json - ✅ 运行于 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer - ✅ 提供 Python、JavaScript、Go 和 Rust 的移植版 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-dastlite dastlite --version dastlite scan . # scan current project dastlite scan . --format json # machine-readable dastlite scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ dastlite scan . [HIGH ] DAS-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] DAS-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[target / manifest] --> P[dastlite
checks + rules] P --> OUT[findings (JSON / SARIF)] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `dastlite` 与所有流行的 AI 使用方式兼容： - **MCP server** — `dastlite mcp` (Claude Desktop、Cursor、Cognis.Studio、[uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 将 `dastlite scan . --format json` 通过管道传递给任何代理或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 一行代码即可将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI 流水线提供退出码 + SARIF ## 对比 | | **Cognis dastlite** | OWASP ZAP 自动化框架，提炼为单一二进制文件 | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账户 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 适用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | 原生支持 MCP (AI 代理) | ✅ | ❌ | | 多语言移植版 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开放许可 | ✅ COCL | 视情况而定 | *秉承 **OWASP ZAP 自动化框架，提炼为单一二进制文件** 的精神，并以 Cognis 的方式重新塑造。遗漏了致谢？提交一个 PR 吧。* ## 集成 可接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于任何场景的 **JSON**，用于 AI 代理的 **MCP server** (`dastlite mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 各种方式、各个平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/dastlite.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/dastlite.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/dastlite.git" # uv pip install cognis-dastlite # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/dastlite:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/dastlite # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/dastlite/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | 云平台 | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/dastlite` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关的 Cognis 工具 - [`apkpeek`](https://github.com/cognis-digital/apkpeek) — 一键静态分诊 Android APK/AAB 二进制文件：将硬编码的密钥、导出的组件、危险权限和不安全的 manifest 标志作为单一的 SARIF 报告呈现。 - [`ipasnitch`](https://github.com/cognis-digital/ipasnitch) — 针对 iOS .ipa 包的静态扫描器，可标记 ATS 例外、缺失的权限加固、嵌入的 URL/密钥以及薄弱的 Info.plist 传输设置。 - [`hookcraft`](https://github.com/cognis-digital/hookcraft) — 根据 YAML 意图（例如“绕过 SSL pinning”、“导出加密密钥”）生成可直接运行的 Frida 插桩脚本，并验证它们是否附加到目标进程。 - [`semsift`](https://github.com/cognis-digital/semsift) — 轻量级的语义感知 SAST，仅对 diff 运行精心策划的污点规则，让 PR 获得快速增量 SAST，避免全仓库扫描的疲劳。 - [`cheatsense`](https://github.com/cognis-digital/cheatsense) — 反作弊遥测分析器，可摄取游戏会话日志，并标记统计上异常的输入/瞄准/移动特征，提供可解释的逐项标记评分。 - [`binhunt`](https://github.com/cognis-digital/binhunt) — 游戏/桌面二进制完整性扫描器，可对可执行文件进行指纹识别，检测常见的加壳器/混淆器，并与已知良好的基线进行对比以捕捉篡改行为。 **探索套件 →** [🗂️ 所有 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件组合使用 — JSON 输入/输出，以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 骨干网络。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 获取 套件图谱、组合模式及参考技术栈。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 下开源可见 — 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业/生产环境使用需要许可** (licensing@cognis.digital)。请参阅 [LICENSE](LICENSE)。

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