cognis-digital/sbomb

``` pip install cognis-sbomb sbomb scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 目录 - [为什么选择 sbomb？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比分析](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 使用 — 逐步指南 `sbomb` 会遍历解包后的固件 rootfs，发现组件（dpkg/opkg/apk/os-release/busybox/python/npm），生成 CycloneDX SBOM，并标记存在已知漏洞的组件。发现漏洞时退出代码为 `1`（除非被抑制）。 1. **安装** pip install sbomb 2. **扫描解包的 rootfs** 以获取组件 + 漏洞表： sbomb scan ./rootfs 3. **输出 CycloneDX 1.5 SBOM** 到标准输出或文件： sbomb scan ./rootfs --format json > sbom.json sbomb scan ./rootfs -o sbom.json 4. **使用你自己的离线漏洞数据库**，或仅使用 `--no-vuln` 进行清点： sbomb scan ./rootfs --vuln-db my_cves.json --format json 5. **在 CI 中使用** — 发现漏洞时的非零退出代码会导致构建失败；`--no-fail` 会使其仅作为建议： sbomb scan ./rootfs -o sbom.json || echo "known-vuln components present" ## 为什么选择 sbomb？ 法规推动（EU CRA / FDA 上市前 SBOM 强制要求）— 单个二进制文件即可将 squashfs 转变为合规产物。合规截止日期的紧迫性推动了其普及。 `sbomb` 是单一用途、可编写脚本且可自托管的：将其指向目标，以您的工作流已使用的格式（table · JSON · SARIF）获取优先级排序的结果，据此拦截 CI，并让 agent 通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 版本比较 - ✅ 检测 Dpkg - ✅ 检测 Opkg - ✅ 检测 Apk - ✅ 检测 Os Release - ✅ 检测 Busybox - ✅ 检测 Python 包 - ✅ 检测 Node 包 - ✅ 运行于 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer - ✅ 支持 Python、JavaScript、Go 和 Rust 移植版本 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-sbomb sbomb --version sbomb scan . # scan current project sbomb scan . --format json # machine-readable sbomb scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ sbomb scan . [HIGH ] SBO-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] SBO-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[target / manifest] --> P[sbomb
checks + rules] P --> OUT[findings (JSON / SARIF)] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `sbomb` 兼容所有流行的 AI 使用方式： - **MCP server** — `sbomb mcp` (Claude Desktop、Cursor、Cognis.Studio、[uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 通过管道将 `sbomb scan . --format json` 传给任何 agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 只需一行代码即可将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供 exit code + SARIF ## 对比分析 | | **Cognis sbomb** | syft + cve-bin-tool | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账号 | ✅ | 视情况而定 | | 单条命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生支持 (AI agent) | ✅ | ❌ | | 多语言移植 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源许可 | ✅ COCL | 视情况而定 | *本着 **syft + cve-bin-tool** 的精神打造，以 Cognis 的方式重新构建。遗漏了致谢？欢迎提交 PR。* ## 集成 可无缝接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于任何场景的 **JSON**，用于 AI agent 的 **MCP server** (`sbomb mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 各种方式，各个平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/sbomb.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/sbomb.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/sbomb.git" # uv pip install cognis-sbomb # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/sbomb:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/sbomb # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/sbomb/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | Cloud | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/sbomb` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关 Cognis 工具 - [`fwxray`](https://github.com/cognis-digital/fwxray) — 对比两个固件镜像并准确展示发生了什么变化：新二进制文件、更改的配置标志、新增的证书以及转移的熵区域。 - [`canzap`](https://github.com/cognis-digital/canzap) — 使用微型 YAML DSL 从 .pcap 或 SocketCAN 接口重放、模糊测试 CAN 总线流量并进行断言。 - [`mqttspy`](https://github.com/cognis-digital/mqttspy) — 被动映射 MQTT broker：枚举主题、检测未经身份验证的写入、发现 payload 中的 PII/机密信息，并输出风险报告。 - [`uefiscan`](https://github.com/cognis-digital/uefiscan) — 审计 UEFI 固件转储，查找缺失的 Secure Boot 密钥、未签名模块、S3 boot-script 漏洞及已知的 SMM 威胁。 - [`modpot`](https://github.com/cognis-digital/modpot) — 启动一个高交互性的 Modbus/DNP3 ICS 蜜罐，将攻击者的寄存器读取/写入记录为结构化的 JSON。 - [`keyhunt`](https://github.com/cognis-digital/keyhunt) — 扫描固件二进制大对象和文件系统转储，查找硬编码的私钥、API token、默认凭证以及脆弱的 RSA/ECC 素材。 **探索套件 →** [🗂️ 所有 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件协同组合 — JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 骨干网络。有关套件映射、组合模式和参考技术栈，请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)**。 ## 许可证 根据 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 提供源码 — 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业/生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。详见 [LICENSE](LICENSE)。

标签：Python, SBOM生成, 可视化界面, 固件分析, 数据可视化, 无后门, 日志审计, 请求拦截, 逆向工具