cognis-digital/canzap

``` pip install cognis-canzap canzap scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 使用说明 — 逐步指南 1. **安装** CLI（控制台脚本 `canzap`）： pip install cognis-canzap 2. **将 candump 日志重放为数据帧**，以首先确认解析正常： canzap dump --log capture.log 3. **根据场景（`.canzap` 文件）对日志进行断言** — 任何断言失败时，`check` 都将以非零状态退出： canzap check --log capture.log --scenario startup.canzap 4. **以 JSON 格式读取结果**，用于 pipeline（`--format` 是全局标志；`-` 表示读取 stdin）： canzap dump --log capture.log --format json cat capture.log | canzap check --log - --scenario startup.canzap --format json 5. **在 CI 中实现自动化** — 基于总线断言来控制构建（非零退出将导致任务失败）： - run: pip install cognis-canzap - run: canzap check --log capture.log --scenario startup.canzap --format json ## 目录 - [为什么选择 canzap？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [在任意平台安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 canzap？ 让汽车黑客技术变得对 CI 友好 — 将“预期锁定后无仲裁 ID 0x7DF”编写为测试，并针对录制的驾驶日志运行它。汽车黑客演示在 HN/Reddit 上总是很受欢迎。 `canzap` 是单一用途、可脚本化且可自托管的：将其指向目标，以您的工作流已支持的格式（表格 · JSON · SARIF）获取优先级排序的结果，通过它来控制 CI，并让 agent 通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 解析 Candump - ✅ 解析 Candump 文本 - ✅ 加载场景文本 - ✅ 加载场景 - ✅ 运行场景 - ✅ 将结果转为 Json - ✅ 可在 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer 上运行 - ✅ 提供 Python, JavaScript, Go 和 Rust 的多语言移植版本 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-canzap canzap --version canzap scan . # scan current project canzap scan . --format json # machine-readable canzap scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ canzap scan . [HIGH ] CAN-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] CAN-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[capture / scan] --> P[canzap
parse + map] P --> OUT[report] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `canzap` 与所有流行的 AI 使用方式实现了互操作： - **MCP server** — `canzap mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 通过管道将 `canzap scan . --format json` 传给任何 agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 只需一行代码即可将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI 的 pipeline 提供退出码 + SARIF ## 对比 | | **Cognis canzap** | caringcaribou + can-utils | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账号 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生 (AI agents) | ✅ | ❌ | | 多语言移植 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开放许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | *秉承 **caringcaribou + can-utils** 的精神打造，并以 Cognis 的方式重新定义。遗漏了致谢？欢迎提交 PR。* ## 集成 可通过管道接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**、用于一切的 **JSON**、用于 AI agent 的 **MCP server** (`canzap mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详情请见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 全平台、全方式 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/canzap.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/canzap.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/canzap.git" # uv pip install cognis-canzap # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/canzap:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/canzap # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/canzap/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | 云平台 | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/canzap` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关 Cognis 工具 - [`fwxray`](https://github.com/cognis-digital/fwxray) — 对比两个固件镜像并准确找出差异：新二进制文件、更改的配置标志、新增的证书以及偏移的熵区域。 - [`sbomb`](https://github.com/cognis-digital/sbomb) — 直接从解包的固件根文件系统生成 CycloneDX SBOM，并标记具有已知 CVE 和 EOL 内核的组件。 - [`mqttspy`](https://github.com/cognis-digital/mqttspy) — 被动映射 MQTT broker：枚举 topic、检测未经身份验证的写入操作、发现 payload 中的 PII/机密信息，并生成风险报告。 - [`uefiscan`](https://github.com/cognis-digital/uefiscan) — 审计 UEFI 固件转储，查找缺失的 Secure Boot 密钥、未签名的模块、S3 boot-script 漏洞以及已知的 SMM 威胁。 - [`modpot`](https://github.com/cognis-digital/modpot) — 启动一个高交互的 Modbus/DNP3 ICS 蜜罐，将攻击者的寄存器读/写操作记录为结构化的 JSON。 - [`keyhunt`](https://github.com/cognis-digital/keyhunt) — 扫描固件块和文件系统转储，查找硬编码的私钥、API token、默认凭据以及弱 RSA/ECC 素材。 **探索套件 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件无缝组合 — JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 主干网络。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 了解 套件图谱、组合模式以及参考技术栈。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 下提供源码可见 — 可免费用于个人、内部评估、研究和教育用途；**商业/生产环境使用需获得许可** (licensing@cognis.digital)。请参阅 [LICENSE](LICENSE)。

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