cognis-digital/rugradar

``` pip install cognis-rugradar rugradar scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 目录 - [为什么选择 rugradar？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 使用 —— 分步指南 `rugradar` 扫描 token 合约（Solidity 源代码或 ABI JSON）以检测蜜罐、隐藏的 mint/blacklist、所有者后门和手续费陷阱。退出代码：低于 `--fail-on` 判定为 `0`，达到/超过判定为 `2`（CI 门禁），使用/IO 错误为 `1`。 1. **安装** pip install rugradar 2. **扫描 Solidity 源代码文件：** rugradar scan Token.sol 3. **扫描 ABI**，或通过 stdin 管道传入 —— 输入类型自动检测（使用 `--kind {auto,solidity,abi}` 覆盖）： rugradar scan Token.abi.json --kind abi cat Token.sol | rugradar scan - 4. **读取 JSON 输出**（判定、风险评分、发现的问题）以用于工具链： rugradar scan Token.sol --format json | jq '.verdict, .risk_score' 5. **在 CI 中使用** —— 使用 `--fail-on {never,caution,high_risk,critical,any}` 根据风险判定进行门禁拦截： rugradar scan Token.sol --fail-on high_risk || echo "contract flagged" ## 为什么选择 rugradar？ 可自托管、无需 API key 的 rug 检测器，带有透明的开放规则集 —— 作为封闭评分服务的无需信任替代方案是其吸引人们使用的亮点。 `rugradar` 具有单一用途、可脚本化且可自托管：将其指向目标，以你的工作流已经使用的格式（table · JSON · SARIF）获取优先排序的结果，在 CI 上进行拦截，并让 agent 通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 扫描 Source - ✅ 扫描 Abi - ✅ 扫描 Text - ✅ 总结 - ✅ 支持 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer 运行 - ✅ 提供 Python, JavaScript, Go, 和 Rust 移植版 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-rugradar rugradar --version rugradar scan . # scan current project rugradar scan . --format json # machine-readable rugradar scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ rugradar scan . [HIGH ] RUG-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] RUG-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[attacker traffic] --> P[rugradar
capture] P --> OUT[alerts + indicators] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `rugradar` 可与每种流行的 AI 使用方式互操作： - **MCP server** —— `rugradar mcp` (Claude Desktop, Cursor, Cognis.Studio, [uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **OpenAI 兼容 / JSON** —— 将 `rugradar scan . --format json` 管道传输到任何 agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** —— 一行代码将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** —— 为非 AI 流水线提供退出代码 + SARIF ## 对比 | | **Cognis rugradar** | Token Sniffer | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账户 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生 (AI agents) | ✅ | ❌ | | 多语言移植 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | *本着 **Token Sniffer / GoPlus Security API** 的精神打造，以 Cognis 的方式重新构建。漏掉了谁的署名？提交一个 PR。* ## 集成 可管道接入你的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于任何场景的 **JSON**，用于 AI agent 的 **MCP server** (`rugradar mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。参见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 —— 各种方式，各个平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/rugradar.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/rugradar.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/rugradar.git" # uv pip install cognis-rugradar # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/rugradar:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/rugradar # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/rugradar/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | Cloud | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/rugradar` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关的 Cognis 工具 - [`reentryx`](https://github.com/cognis-digital/reentryx) —— 静态 + 符号执行检测器，用于标记 Solidity/Vyper 中的重入攻击、跨函数和只读重入路径，并输出支持 CI 门禁的 SARIF。 - [`forkfuzz`](https://github.com/cognis-digital/forkfuzz) —— 主网分叉不变量模糊测试器，针对实时状态和有状态序列重放你的合约，在部署前破坏协议不变量。 - [`approvewarden`](https://github.com/cognis-digital/approvewarden) —— 扫描任何钱包中危险的 ERC-20/721/1155 token 授权和无限额度，评估 drainer 暴露风险并生成吊销交易。 - [`mevscope`](https://github.com/cognis-digital/mevscope) —— 重放交易或地址历史，以归因三明治攻击、抢先交易和尾随交易等 MEV 提取行为，并进行单笔交易的损失核算。 - [`storagelens`](https://github.com/cognis-digital/storagelens) —— 对比并解码跨代理升级的合约存储布局，以捕获存储碰撞和未初始化插槽漏洞。 - [`sigsleuth`](https://github.com/cognis-digital/sigsleuth) —— 将原始 calldata 和 EIP-712 类型化数据解码为人类可读的意图，标记盲签和恶意的 permit/Permit2 载荷。 **探索全套工具 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件组合使用 —— JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 主干。有关套件图谱、组合模式和参考技术栈，请参见 **[INTEROP.md](INTEROP.md)**。 ## 许可证 源代码可见，基于 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** —— 个人、内部评估、研究和教育用途免费；**商业/生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。参见 [LICENSE](LICENSE)。

标签：Python, Web3安全, 区块链, 可视化界面, 域名收集, 数据可视化, 无后门, 日志审计, 智能合约审计, 误配置预防, 请求拦截, 逆向工具, 错误基检测, 静态代码分析, 风险扫描