cognis-digital/phishforge

``` pip install cognis-phishforge phishforge scan . # → prioritized findings in seconds ``` ## 用法 — 分步指南 `phishforge` 运行用于安全意识培训的网络钓鱼模拟活动（仅限授权的内部使用）。所有输出均在本地进行；不会发送任何电子邮件。 1. **安装**（从克隆的仓库中，可编辑模式）： pip install -e . phishforge --version 2. **渲染**每位收件人的模板（需要一个模板 JSON 和一个带有 `email` 列的收件人 CSV 文件）： phishforge render --template template.json --recipients recipients.csv \ --campaign q3-awareness --base-url https://sim.example.com 3. **记录结果**并生成活动报告。事件以 `email=event` 的形式传递（例如 `opened`、`clicked`、`submitted`、`reported`）： phishforge report --template template.json --recipients recipients.csv \ --campaign q3-awareness --event alice@corp.com=clicked 4. **读取输出** — 使用 `--format json` 获取机器可读的计数、比率和用户风险等级： phishforge --format json score --template template.json \ --recipients recipients.csv --event alice@corp.com=submitted 5. **在 CI 中自动化** — 为安全意识仪表板生成稳定的跟踪 token 和 JSON 报告： phishforge --format json report --template template.json \ --recipients recipients.csv --campaign nightly > report.json ## 目录 - [为什么选择 phishforge？](#why) · [功能](#features) · [快速开始](#quick-start) · [示例](#example) · [架构](#architecture) · [AI 技术栈](#ai-stack) · [对比](#how-it-compares) · [集成](#integrations) · [随处安装](#install-anywhere) · [相关项目](#related) · [贡献](#contributing) ## 为什么选择 phishforge？ 开源的网络钓鱼模拟 — 活动、模板、培训 — 无需搭建繁重的基础设施。 `phishforge` 是单一用途、可脚本化且可自托管的：将其指向目标，以您的工作流已使用的格式（表格 · JSON · SARIF）获取优先级排序的结果，通过它来控制 CI，并让 agent 通过 MCP 驱动它。 ## 功能 - ✅ 生成 Token - ✅ 渲染模板 - ✅ 记录事件 - ✅ 风险等级 - ✅ 用户评分 - ✅ 活动报告 - ✅ 可在 Linux/macOS/Windows · Docker · devcontainer 上运行 - ✅ 支持 Python、JavaScript、Go 和 Rust 移植版本 (`ports/`) ## 快速开始 ``` pip install cognis-phishforge phishforge --version phishforge scan . # scan current project phishforge scan . --format json # machine-readable phishforge scan . --fail-on high # CI gate (non-zero exit) ``` ## 示例 ``` $ phishforge scan . [HIGH ] PHI-001 example finding (./src/app.py) [MEDIUM ] PHI-002 another signal (./config.yaml) 2 findings · risk score 5 · 38ms ``` ## 架构 ``` flowchart LR IN[message / domain] --> P[phishforge
analyze posture] P --> OUT[verdict + report] ``` ## 从任何 AI 技术栈中使用 `phishforge` 与所有流行的 AI 使用方式互操作： - **MCP server** — `phishforge mcp` (Claude Desktop、Cursor、Cognis.Studio、[uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet)) - **兼容 OpenAI / JSON** — 将 `phishforge scan . --format json` 通过管道传递给任何 agent 或 LLM - **LangChain · CrewAI · AutoGen · LlamaIndex** — 一行代码将 CLI/JSON 封装为工具 - **CI / 脚本** — 为非 AI pipeline 提供退出代码 + SARIF ## 对比 | | **Cognis phishforge** | gophish | |---|:---:|:---:| | 可自托管，无需账号 | ✅ | 视情况而定 | | 单一命令，零配置 | ✅ | ⚠️ | | 用于 CI 的 JSON + SARIF | ✅ | 视情况而定 | | MCP 原生（AI agent） | ✅ | ❌ | | 多语言端口 (JS/Go/Rust) | ✅ | ❌ | | 开源许可证 | ✅ COCL | 视情况而定 | *本着 **gophish/gophish** 的精神打造，以 Cognis 的方式重新构建。遗漏了版权信息？欢迎提交 PR。* ## 集成 接入您的技术栈：用于代码扫描的 **SARIF**，用于任何场景的 **JSON**，用于 AI agent 的 **MCP server** (`phishforge mcp`)，以及用于 SIEM/Slack/Jira 的 webhook 转发器。详见 [`docs/INTEGRATIONS.md`](docs/INTEGRATIONS.md)。 ## 安装 — 各种方式，全平台 ``` pip install "git+https://github.com/cognis-digital/phishforge.git" # pip (works today) pipx install "git+https://github.com/cognis-digital/phishforge.git" # isolated CLI uv tool install "git+https://github.com/cognis-digital/phishforge.git" # uv pip install cognis-phishforge # PyPI (when published) docker run --rm ghcr.io/cognis-digital/phishforge:latest --help # Docker brew install cognis-digital/tap/phishforge # Homebrew tap curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cognis-digital/phishforge/main/install.sh | sh ``` | Linux | macOS | Windows | Docker | 云平台 | |---|---|---|---|---| | `scripts/setup-linux.sh` | `scripts/setup-macos.sh` | `scripts/setup-windows.ps1` | `docker run ghcr.io/cognis-digital/phishforge` | [DEPLOY.md](docs/DEPLOY.md) (AWS/Azure/GCP/k8s) | ## 相关的 Cognis 工具 - [`sentrylog`](https://github.com/cognis-digital/sentrylog) — 适合小团队的单文件 SIEM — Sigma 规则 + 多源摄取 - [`edrgap`](https://github.com/cognis-digital/edrgap) — EDR 覆盖和绕过检测器 — 协调 MDM + EDR + AD 清单 - [`canarynet`](https://github.com/cognis-digital/canarynet) — 自托管的 canary token 网络 — AWS 密钥、DNS、文档、Web URL - [`sbomgate`](https://github.com/cognis-digital/sbomgate) — 持续的 SBOM 差异和漏洞监控，包含维护者变更跟踪 - [`honeytrace`](https://github.com/cognis-digital/honeytrace) — 主动诱饵网络诱捕系统 — SSH、RDP、SMB、Web 蜜罐 **探索套件 →** [🗂️ 全部 170+ 工具](https://github.com/cognis-digital/cognis-neural-suite) · [⭐ awesome-cognis](https://github.com/cognis-digital/awesome-cognis) · [🔗 cognis-sources](https://github.com/cognis-digital/cognis-sources) · [🤖 uncensored-fleet](https://github.com/cognis-digital/uncensored-fleet) · [🧠 engram](https://github.com/cognis-digital/engram) ## 互操作性 `{}` 与包含 300+ 工具的 Cognis 套件组合使用 — JSON 输入/输出以及共享的 兼容 OpenAI 的 `/v1` 主干。请参阅 **[INTEROP.md](INTEROP.md)** 获取 套件图谱、组合模式和参考技术栈。 ## 许可证 在 **Cognis Open Collaboration License (COCL) v1.0** 下源代码可见 — 个人、内部评估、研究和教育用途免费；**商业/生产用途需要许可证** (licensing@cognis.digital)。请参阅 [LICENSE](LICENSE)。

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