faizandev1/AegisBreach
GitHub: faizandev1/AegisBreach
一款模块化的网络安全测试框架,结合 MITRE ATT&CK 映射和强化学习,用于评估现代协议防御控制并进行自动化报告生成。
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# 🛡️ AegisBreach – 高级对抗模拟套件





# 🛡️ 概述
**AegisBreach** 是一个先进的 AI 驱动的网络安全研究平台,专为学术研究、网络安全教育、防御性安全验证和基于实验室的安全测试而开发。
该平台将网络分析、机器学习、专业报告生成、活动编排、MITRE ATT&CK 映射、插件扩展和现代桌面可视化结合到一个统一的框架中。
# 📸 截图
# ✨ 功能
## 核心安全模块
* 网络侦察与分析
* 流量监控与数据包检测
* 协议验证框架
* 安全评估工作流
* 威胁模拟环境
* 活动编排引擎
* 多阶段测试场景
* 自动化评估执行
## 人工智能
* 机器学习集成
* 流量异常检测
* 行为分析引擎
* 模式识别系统
* 预测性威胁分析
* 强化学习研究模块
* 智能推荐引擎
## 专业报告
* 执行摘要生成
* 技术评估报告
* 风险矩阵生成
* 时间轴可视化
* 统计仪表板
* 历史比较报告
* PDF 导出支持
* JSON 和 CSV 导出
## 企业级功能
* REST API 集成
* SQLite 数据库日志记录
* 插件架构
* 自动更新系统
* 配置管理
* 跨平台支持
* 模块化架构
# 🛠 技术栈
| 技术 | 用途 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- |
|  | 核心开发 |
|  | 桌面界面 |
|  | REST API |
|  | 数据库 |
|  | AI 计算 |
|  | 分析 |
|  | 可视化 |
|  | 版本控制 |
|  | 配置 |
# 📂 项目结构
```
AegisBreach/
│
├── main.py
├── requirements.txt
├── README.md
├── LICENSE
│
├── config/
├── gui/
├── engine/
├── ml_engine/
├── intelligence/
├── campaigns/
├── reporting/
├── mitre/
├── database/
├── plugins/
├── api/
├── updater/
├── monitoring/
├── cloud/
├── utils/
├── tests/
├── docs/
└── data/
```
# 🚀 安装
## 克隆仓库
```
git clone https://github.com/yourusername/AegisBreach.git
cd AegisBreach
```
## 创建虚拟环境
### Windows
```
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
```
### macOS / Linux
```
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
```
## 安装依赖
```
pip install -r requirements.txt
```
# ▶ 运行应用程序
```
python main.py
```
# 🌐 REST API
启动 API 服务器:
```
python api/api_server.py
```
默认 endpoint:
```
http://127.0.0.1:5000
```
# 📊 仪表板模块
* 执行仪表板
* 活动管理器
* 安全分析
* 威胁情报
* AI 分析
* MITRE ATT&CK 可视化工具
* 报告中心
* 配置管理器
# 🧠 AI 功能
* 流量异常检测
* 行为分析
* 模式识别
* 事件分类
* 预测分析
* 强化学习研究
* 自动化推荐
# 📈 报告
支持的报告格式:
* PDF
* JSON
* CSV
* HTML
报告组件:
* 执行摘要
* 技术发现
* 风险矩阵
* 时间轴分析
* 统计仪表板
* 建议
* 附录
# 🔌 插件系统
可以通过以下方式添加自定义模块:
```
plugins/
```
优势:
* 模块化架构
* 易于扩展
* 独立更新
* 社区贡献
# 🧪 测试
运行所有测试:
```
pytest
```
运行特定测试:
```
pytest tests/test_api.py
```
# 👨💻 开发者
## FAIZAN AHMAD
硕士研究项目
拉合尔大学
网络安全与人工智能
# 📜 许可证
## 教育与研究许可证
本项目专为以下用途开发:
* 学术研究
* 教育目的
* 网络安全学习
* 安全意识
* 实验室测试
* 防御性安全研究
未经开发者明确书面许可,严禁商业用途、未经授权的再分发、生产环境部署、攻击性用途或未经授权的安全测试。
# ⚠️ 法律免责声明
AegisBreach 是由 **FAIZAN AHMAD** 在**拉合尔大学**开发的学术网络安全研究项目。
本软件严格仅供教育、研究、实验室和授权的网络安全评估目的使用。
未经所有者明确书面许可,开发者不允许将本项目用于任何网络、网站、应用程序、基础设施、云服务或无线环境。
开发者不对使用本软件进行的任何滥用、损害、法律后果、服务中断或未经授权的活动承担任何责任。
下载、克隆、修改或使用本仓库,即表示您同意仅在受控且合法授权的环境中使用它。
# ⭐ 支持
如果您觉得这个项目有用:
* 为仓库加星
* 复刻仓库
* 提供反馈
* 提出改进建议
* 贡献增强功能
# 🎓 学术项目通知
本仓库是**拉合尔大学**硕士研究项目的一部分,仅用于教育和研究目的。
# ✨ 功能
## 核心安全模块
* 网络侦察与分析
* 流量监控与数据包检测
* 协议验证框架
* 安全评估工作流
* 威胁模拟环境
* 活动编排引擎
* 多阶段测试场景
* 自动化评估执行
## 人工智能
* 机器学习集成
* 流量异常检测
* 行为分析引擎
* 模式识别系统
* 预测性威胁分析
* 强化学习研究模块
* 智能推荐引擎
## 专业报告
* 执行摘要生成
* 技术评估报告
* 风险矩阵生成
* 时间轴可视化
* 统计仪表板
* 历史比较报告
* PDF 导出支持
* JSON 和 CSV 导出
## 企业级功能
* REST API 集成
* SQLite 数据库日志记录
* 插件架构
* 自动更新系统
* 配置管理
* 跨平台支持
* 模块化架构
# 🛠 技术栈
| 技术 | 用途 |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- |
|  | 核心开发 |
|  | 桌面界面 |
|  | REST API |
|  | 数据库 |
|  | AI 计算 |
|  | 分析 |
|  | 可视化 |
|  | 版本控制 |
|  | 配置 |
# 📂 项目结构
```
AegisBreach/
│
├── main.py
├── requirements.txt
├── README.md
├── LICENSE
│
├── config/
├── gui/
├── engine/
├── ml_engine/
├── intelligence/
├── campaigns/
├── reporting/
├── mitre/
├── database/
├── plugins/
├── api/
├── updater/
├── monitoring/
├── cloud/
├── utils/
├── tests/
├── docs/
└── data/
```
# 🚀 安装
## 克隆仓库
```
git clone https://github.com/yourusername/AegisBreach.git
cd AegisBreach
```
## 创建虚拟环境
### Windows
```
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
```
### macOS / Linux
```
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
```
## 安装依赖
```
pip install -r requirements.txt
```
# ▶ 运行应用程序
```
python main.py
```
# 🌐 REST API
启动 API 服务器:
```
python api/api_server.py
```
默认 endpoint:
```
http://127.0.0.1:5000
```
# 📊 仪表板模块
* 执行仪表板
* 活动管理器
* 安全分析
* 威胁情报
* AI 分析
* MITRE ATT&CK 可视化工具
* 报告中心
* 配置管理器
# 🧠 AI 功能
* 流量异常检测
* 行为分析
* 模式识别
* 事件分类
* 预测分析
* 强化学习研究
* 自动化推荐
# 📈 报告
支持的报告格式:
* PDF
* JSON
* CSV
* HTML
报告组件:
* 执行摘要
* 技术发现
* 风险矩阵
* 时间轴分析
* 统计仪表板
* 建议
* 附录
# 🔌 插件系统
可以通过以下方式添加自定义模块:
```
plugins/
```
优势:
* 模块化架构
* 易于扩展
* 独立更新
* 社区贡献
# 🧪 测试
运行所有测试:
```
pytest
```
运行特定测试:
```
pytest tests/test_api.py
```
# 👨💻 开发者
## FAIZAN AHMAD
硕士研究项目
拉合尔大学
网络安全与人工智能
# 📜 许可证
## 教育与研究许可证
本项目专为以下用途开发:
* 学术研究
* 教育目的
* 网络安全学习
* 安全意识
* 实验室测试
* 防御性安全研究
未经开发者明确书面许可,严禁商业用途、未经授权的再分发、生产环境部署、攻击性用途或未经授权的安全测试。
# ⚠️ 法律免责声明
AegisBreach 是由 **FAIZAN AHMAD** 在**拉合尔大学**开发的学术网络安全研究项目。
本软件严格仅供教育、研究、实验室和授权的网络安全评估目的使用。
未经所有者明确书面许可,开发者不允许将本项目用于任何网络、网站、应用程序、基础设施、云服务或无线环境。
开发者不对使用本软件进行的任何滥用、损害、法律后果、服务中断或未经授权的活动承担任何责任。
下载、克隆、修改或使用本仓库,即表示您同意仅在受控且合法授权的环境中使用它。
# ⭐ 支持
如果您觉得这个项目有用:
* 为仓库加星
* 复刻仓库
* 提供反馈
* 提出改进建议
* 贡献增强功能
# 🎓 学术项目通知
本仓库是**拉合尔大学**硕士研究项目的一部分,仅用于教育和研究目的。标签:Apex, CISA项目, DNS 反向解析, 密码管理, 对抗模拟, 机器学习, 网络协议分析, 网络安全测试, 自动化报告, 调试插件, 逆向工具, 防御绕过