faizandev1/AegisBreach

GitHub: faizandev1/AegisBreach

一款模块化的网络安全测试框架,结合 MITRE ATT&CK 映射和强化学习,用于评估现代协议防御控制并进行自动化报告生成。

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# 🛡️ AegisBreach – 高级对抗模拟套件 ![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0.0-blue) ![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.11+-blue?logo=python) ![Platform](https://img.shields.io/badge/platform-Windows%20%7C%20macOS%20%7C%20Linux-lightgrey) ![License](https://img.shields.io/badge/license-Educational%20%26%20Research-red) ![Build](https://img.shields.io/badge/build-passing-brightgreen) # 🛡️ 概述 **AegisBreach** 是一个先进的 AI 驱动的网络安全研究平台,专为学术研究、网络安全教育、防御性安全验证和基于实验室的安全测试而开发。 该平台将网络分析、机器学习、专业报告生成、活动编排、MITRE ATT&CK 映射、插件扩展和现代桌面可视化结合到一个统一的框架中。 # 📸 截图 Screenshot 2026-06-07 at 12 20 09 PM Screenshot 2026-06-07 at 12 20 02 PM Screenshot 2026-06-07 at 12 20 30 PM Screenshot 2026-06-07 at 12 20 41 PM # ✨ 功能 ## 核心安全模块 * 网络侦察与分析 * 流量监控与数据包检测 * 协议验证框架 * 安全评估工作流 * 威胁模拟环境 * 活动编排引擎 * 多阶段测试场景 * 自动化评估执行 ## 人工智能 * 机器学习集成 * 流量异常检测 * 行为分析引擎 * 模式识别系统 * 预测性威胁分析 * 强化学习研究模块 * 智能推荐引擎 ## 专业报告 * 执行摘要生成 * 技术评估报告 * 风险矩阵生成 * 时间轴可视化 * 统计仪表板 * 历史比较报告 * PDF 导出支持 * JSON 和 CSV 导出 ## 企业级功能 * REST API 集成 * SQLite 数据库日志记录 * 插件架构 * 自动更新系统 * 配置管理 * 跨平台支持 * 模块化架构 # 🛠 技术栈 | 技术 | 用途 | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------- | | ![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3776AB?style=for-the-badge\&logo=python\&logoColor=white) | 核心开发 | | ![PyQt5](https://img.shields.io/badge/PyQt5-41CD52?style=for-the-badge\&logo=qt\&logoColor=white) | 桌面界面 | | ![Flask](https://img.shields.io/badge/Flask-000000?style=for-the-badge\&logo=flask\&logoColor=white) | REST API | | ![SQLite](https://img.shields.io/badge/SQLite-003B57?style=for-the-badge\&logo=sqlite\&logoColor=white) | 数据库 | | ![NumPy](https://img.shields.io/badge/NumPy-013243?style=for-the-badge\&logo=numpy\&logoColor=white) | AI 计算 | | ![Pandas](https://img.shields.io/badge/Pandas-150458?style=for-the-badge\&logo=pandas\&logoColor=white) | 分析 | | ![Matplotlib](https://img.shields.io/badge/Matplotlib-11557C?style=for-the-badge) | 可视化 | | ![Git](https://img.shields.io/badge/Git-F05032?style=for-the-badge\&logo=git\&logoColor=white) | 版本控制 | | ![JSON](https://img.shields.io/badge/JSON-000000?style=for-the-badge\&logo=json\&logoColor=white) | 配置 | # 📂 项目结构 ``` AegisBreach/ │ ├── main.py ├── requirements.txt ├── README.md ├── LICENSE │ ├── config/ ├── gui/ ├── engine/ ├── ml_engine/ ├── intelligence/ ├── campaigns/ ├── reporting/ ├── mitre/ ├── database/ ├── plugins/ ├── api/ ├── updater/ ├── monitoring/ ├── cloud/ ├── utils/ ├── tests/ ├── docs/ └── data/ ``` # 🚀 安装 ## 克隆仓库 ``` git clone https://github.com/yourusername/AegisBreach.git cd AegisBreach ``` ## 创建虚拟环境 ### Windows ``` python -m venv venv venv\Scripts\activate ``` ### macOS / Linux ``` python3 -m venv venv source venv/bin/activate ``` ## 安装依赖 ``` pip install -r requirements.txt ``` # ▶ 运行应用程序 ``` python main.py ``` # 🌐 REST API 启动 API 服务器: ``` python api/api_server.py ``` 默认 endpoint: ``` http://127.0.0.1:5000 ``` # 📊 仪表板模块 * 执行仪表板 * 活动管理器 * 安全分析 * 威胁情报 * AI 分析 * MITRE ATT&CK 可视化工具 * 报告中心 * 配置管理器 # 🧠 AI 功能 * 流量异常检测 * 行为分析 * 模式识别 * 事件分类 * 预测分析 * 强化学习研究 * 自动化推荐 # 📈 报告 支持的报告格式: * PDF * JSON * CSV * HTML 报告组件: * 执行摘要 * 技术发现 * 风险矩阵 * 时间轴分析 * 统计仪表板 * 建议 * 附录 # 🔌 插件系统 可以通过以下方式添加自定义模块: ``` plugins/ ``` 优势: * 模块化架构 * 易于扩展 * 独立更新 * 社区贡献 # 🧪 测试 运行所有测试: ``` pytest ``` 运行特定测试: ``` pytest tests/test_api.py ``` # 👨‍💻 开发者 ## FAIZAN AHMAD 硕士研究项目 拉合尔大学 网络安全与人工智能 # 📜 许可证 ## 教育与研究许可证 本项目专为以下用途开发: * 学术研究 * 教育目的 * 网络安全学习 * 安全意识 * 实验室测试 * 防御性安全研究 未经开发者明确书面许可,严禁商业用途、未经授权的再分发、生产环境部署、攻击性用途或未经授权的安全测试。 # ⚠️ 法律免责声明 AegisBreach 是由 **FAIZAN AHMAD** 在**拉合尔大学**开发的学术网络安全研究项目。 本软件严格仅供教育、研究、实验室和授权的网络安全评估目的使用。 未经所有者明确书面许可,开发者不允许将本项目用于任何网络、网站、应用程序、基础设施、云服务或无线环境。 开发者不对使用本软件进行的任何滥用、损害、法律后果、服务中断或未经授权的活动承担任何责任。 下载、克隆、修改或使用本仓库,即表示您同意仅在受控且合法授权的环境中使用它。 # ⭐ 支持 如果您觉得这个项目有用: * 为仓库加星 * 复刻仓库 * 提供反馈 * 提出改进建议 * 贡献增强功能 # 🎓 学术项目通知 本仓库是**拉合尔大学**硕士研究项目的一部分,仅用于教育和研究目的。
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