Aakanksha-Jha/chaos-engineer-agent
GitHub: Aakanksha-Jha/chaos-engineer-agent
一款基于 Hindsight 持久化记忆的 AI SRE 事件响应 Agent，通过从历史执行成败中学习来自动缓解基础设施故障并大幅降低 MTTR。
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# 🛡️ Chaos Engineer Agent（由 Hindsight Memory 驱动）
一款 AI SRE agent，通过主动评估其成功与失败的操作历史来缓解基础设施事件。
🔗 **在线演示链接：** [在此处插入您的 streamlit 应用 URL]
## 🧠 为什么记忆是主角
标准 AI agent 提取的是静态文档上下文，无论部署的实际结果如何，这些上下文都保持停滞状态。
通过集成 **Hindsight Memory Layer**，我们的引擎在动态的事后分析反馈循环中捕获情景执行结果（`SUCCESS`/`FAILURE`）。当故障重复发生时，agent 会自动适应并运行备用执行协议，而不是重复代价高昂的过往错误。
## 🚀 技术架构
* **Memory Core：** Hindsight Cloud（情景向量存储）
* **LLM Engine：** OpenRouter（`qwen/qwen3-32b` / `openai/gpt-oss-120b`）
* **Frontend：** Streamlit Dashboard
## 🛠️ 本地设置与执行
如果您想在本地运行此 agent：
1. **克隆代码库：**
git clone [https://github.com/your-username/chaos-engineer-agent.git](https://github.com/your-username/chaos-engineer-agent.git)
cd chaos-engineer-agent
标签：AIOps, DLL 劫持, Kubernetes, SRE, Streamlit, 偏差过滤, 大语言模型, 混沌工程, 访问控制, 逆向工具