ibrahim-khan12/Threat-Intelligence-Enrichment-System

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面向安全运营中心的全栈威胁情报富化平台,能够自动从安全告警中提取 IOC、关联威胁情报、计算风险评分并输出富化告警,帮助安全分析师高效完成告警分诊与威胁研判。

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# 威胁情报富化系统 威胁情报富化系统是一个 SOC 风格的平台,用于接收安全告警,提取失陷标示(IOCs),通过威胁情报对其进行富化,计算风险评分,并生成富化告警以供下游响应和分析使用。 **仓库:** [README.md](README.md) ## 技术栈 - **后端:** Python, FastAPI, Uvicorn - **数据与持久化:** PostgreSQL (SQLAlchemy), MongoDB (Motor) - **异步与消息传递:** Celery workers, Redis, RabbitMQ - **认证与安全:** JWT, API keys, `python-jose`, `passlib` - **集成:** PyMISP (MISP), OpenCTI client, HTTPX - **日志与工具:** structlog, orjson, slowapi(限流) - **前端:** React + TypeScript, Vite, Tailwind CSS, React Router, @tanstack/react-query, Axios, Cytoscape - **容器 / 开发:** Docker, docker-compose (Postgres, Mongo, Redis, RabbitMQ, MailHog, 可选 MISP/OpenCTI) - **测试:** pytest, pytest-asyncio ## 核心功能 - 用于告警、IOC、富化、富化告警、仪表盘、认证、追踪和实时流处理的 REST API 端点(参见 `backend/app/api/`)。 - 通过 `indicator_extractor` 服务进行告警接收和 IOC 提取。 - 使用 MISP 和 OpenCTI 连接器进行威胁情报富化,并提供演示回退适配器。 - 风险评分和信誉计算,附加到富化告警中。 - 数据持久化在 PostgreSQL(结构化模型)和 MongoDB(富化文档)中,并在 `local-document-store/` 下生成本地 JSON 快照。 - 使用 Celery workers(连接到 Redis/RabbitMQ)进行后台处理,以实现异步富化和任务执行。 - 前端提供仪表盘、追踪界面和图形可视化(Cytoscape)。 - 用于实时告警流的 WebSocket / 实时端点。 ## 快速开始(Docker) 1. 复制环境模板: ``` cp .env.example .env ``` 2. 构建并启动服务: ``` docker compose up --build ``` 3. 在浏览器中打开服务: - 前端:http://localhost:5173 - 后端文档 (Swagger):http://localhost:8000/docs 4.(可选)填充演示数据: ``` docker compose exec backend python -m app.db.seed ``` ## 本地开发(非 Docker) 当 Docker 不可用时,你可以使用包含的脚本在本地运行服务。示例(Windows PowerShell): ``` Set-Location "D:\8th SEMESTER\NCY_2\PROJECT" .\run-local.ps1 ``` 此本地模式会在适当情况下使用内置的 JSON 存储和演示适配器。 ## 项目结构 - `backend/` — FastAPI 应用程序、数据库模型、服务、集成和 workers - `frontend/` — 使用 Vite 构建的 React + TypeScript UI - `docs/` — 设计文档、架构和 API 指南 - `sample-data/` — 演示告警和 IOC 数据集 - `local-document-store/` — 用于快速检查的本地 JSON 快照 ## 配置与实时集成 在 `.env` 中设置环境变量以启用真实的 TI 平台: - `MISP_URL` / `MISP_API_KEY` / `MISP_LIVE_MODE` - `OPENCTI_URL` / `OPENCTI_TOKEN` / `OPENCTI_LIVE_MODE` 当实时模式标志为 `false` 时,应用程序将回退到内置的演示数据和本地适配器。 ## 常用命令 - 使用 Docker Compose 启动所有服务: ``` docker compose up --build ``` - 运行前端开发服务器: ``` cd frontend npm install npm run dev ``` - 在本地运行后端: ``` cd backend pip install -r requirements.txt uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` ## 延伸阅读 - 架构和 API 文档:参见 `docs/` 目录。 如果你需要,我还可以添加一个简短的使用/示例部分,或者帮你将此 README 提交到仓库中。你现在需要我提交它吗?
标签:AV绕过, FastAPI, React, SOC平台, Syscalls, 威胁情报, 安全规则引擎, 安全运营, 开发者工具, 微服务架构, 扫描框架, 搜索引擎查询, 测试用例, 版权保护, 网络测绘, 请求拦截, 逆向工具