vinitlimbachiya/SOC-HomeLab

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一个完全本地化的安全运营中心模拟实验室,通过搭建 SIEM 平台、模拟网络攻击并进行威胁检测与事件响应,帮助安全学习者实践完整的 SOC 工作流程。

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# 🔐 SOC 家庭实验室 — 安全运营中心模拟 ## 📌 项目概述 本项目完全在本地计算机上使用 VirtualBox 模拟了真实的**安全运营中心 (SOC)** 环境。该实验室涵盖了完整的 SOC 工作流程——从设置监控网络、模拟网络攻击、通过 SIEM 检测威胁,再到编写事件响应报告。 **展示的核心技能:** - SIEM 部署与日志分析 (Splunk) - 使用 Kali Linux, Nmap, Metasploit, Hydra 进行攻击模拟 - 威胁检测、告警与关联规则 - 事件响应 (IR) 文档编写 - 网络流量监控与分析 ## 🏗️ 实验室架构 ``` Internet │ [pfSense Firewall] ── Network monitor, traffic filtering │ ├── [Kali Linux VM] → Attacker machine (192.168.136.129) ├── [Windows Server VM] → Target/Victim machine (192.168.136.131) └── [Splunk VM] → SIEM / Log collector (192.168.136.132) Network: VMware Workstation Pro Host-Only Adapter — 192.168.136.0/24 ``` ## 🧰 工具与技术 | 类别 | 使用的工具 | |---|---| | 虚拟化 | VMWare 7.x | | 攻击者 OS | Kali Linux 2024 | | 目标 OS | Windows Server 2012 | | 防火墙 | pfSense 2.7 | | SIEM | Splunk Free (Universal Forwarder) | | 攻击工具 | Nmap, Metasploit, Hydra | | 监控 | Splunk dashboards, pfSense logs | | 文档 | Markdown, 事件响应报告模板 | ## 📋 阶段分解 ### ✅ 阶段 1 — 环境搭建 (第 1 天) - 安装 VirtualBox 并在隔离的 Host-Only 网络上配置了 3 台 VM - 设置 Kali Linux 作为攻击者,Ubuntu Server 作为目标,Splunk VM 作为 SIEM - 配置 pfSense 防火墙以实现网络分段和流量日志记录 - 使用 `ping` 和 `nmap` 验证了 VM 之间的连通性 **截图:** `screenshots/phase1_network_setup.png` ### ✅ 阶段 2 — Splunk SIEM 部署 (第 2 天) - 在专用 VM 上安装 Splunk Free - 在 Ubuntu 目标机上安装 Universal Forwarder,以将日志发送到 Splunk - 为以下内容创建了自定义仪表板:登录失败、端口扫描、SSH 尝试 - 编写了 SPL (Splunk Search Processing Language) 查询以进行威胁检测 **SPL 查询示例 — 检测端口扫描:** ``` index=main sourcetype=syslog | stats count by src_ip, dest_port | where count > 20 | sort -count ``` **截图:** `screenshots/phase2_splunk_dashboard.png` ### ✅ 阶段 3 — 攻击模拟 (第 3 天) 在 Kali Linux 上针对 Ubuntu 目标模拟了以下攻击: | 攻击类型 | 使用的工具 | 目的 | |---|---|---| | 网络侦察 | Nmap | 端口与服务发现 | | 漏洞扫描 | Nmap NSE scripts | CVE 识别 | | 漏洞利用 | Metasploit | 获取 shell 访问权限 | | SSH 暴力破解 | Hydra | 密码攻击模拟 | **截图:** `screenshots/phase3_attack_simulation.png` ### ✅ 阶段 4 — 威胁检测与事件响应 (第 4 天) - 配置由日志中检测到的攻击特征触发的 Splunk 警报 - 执行日志关联以映射攻击时间线 - 编写了完整的**事件响应报告**(见 `/reports/IR_Report_001.md`) - 遵循 NIST 事件响应框架:准备 → 检测 → 遏制 → 根除 → 恢复 **事件响应报告摘要:** ``` Incident ID : IR-2026-001 Date : 8-06-2026 Severity : High Type : Unauthorized port scan + brute force attempt Source IP : 192.168.136.129 (Kali VM) Target IP : 192.168.136.131 (Windows Server VM) Detection : Splunk alert — SSH brute force rule triggered Action Taken : IP blocked via pfSense, SSH hardened ``` **截图:** `screenshots/phase4_splunk_alerts.png` ### ✅ 阶段 5 — 文档与报告 (第 5 天) - 将所有发现记录在结构化的事件响应报告中 - 创建了此 README 以便在 GitHub 上发布 - 在简历的**项目**部分添加了本项目 - 在 LinkedIn 个人资料中链接了 GitHub 仓库 ## 📁 仓库结构 ``` SOC-HomeLab/ │ ├── README.md ← This file ├── screenshots/ │ ├── phase1_network_setup.png │ ├── phase2_splunk_dashboard.png │ ├── phase3_attack_simulation.png │ └── phase4_splunk_alerts.png │ ├── splunk-queries/ │ ├── port_scan_detection.spl │ ├── brute_force_detection.spl │ └── failed_login_alert.spl │ ├── reports/ │ └── IR_Report_001.md │ └── configs/ ├── splunk_forwarder_setup.md └── pfsense_rules.md ``` ## 🔍 关键发现与经验教训 1. **Nmap 扫描**会在 Splunk 日志中生成非常明显的特征模式 —— 短时间内来自单一源 IP 的高端口访问量 2. 通过 `/var/log/auth.log` 中的失败登录次数阈值,可以轻松检测到 **SSH 暴力破解** 3. 即使对于内部 VM 到 VM 的流量,**pfSense** 也能提供精细的流量可见性 4. **Splunk 关联规则**非常强大 —— 将 2 个警报(扫描 + 来自同一 IP 的暴力破解)关联起来,可提高真实阳性结果的置信度 ## 📄 事件响应报告示例 查看完整报告:[📄 查看完整事件响应报告](./reports/IR_Report_001.md) ## 🚀 如何复现此实验室 1. 安装 VMWare (https://knowledge.broadcom.com/external/article/368667/download-and-license-vmware-desktop-hype.html) 2. 下载 Kali Linux OVA (kali.org/get-kali → Virtual Machines) 3. 下载 Ubuntu Server 22.04 ISO (ubuntu.com) 4. 下载 Splunk Free (splunk.com/en_us/download.html) 5. 在 VirtualBox 网络设置中将所有 VM 设置为 Host-Only Adapter 6. 按照 `/configs/` 文件夹中的说明进行逐阶段设置 ## 👤 关于我 **Vinit Limbachiya** 网络安全爱好者 | HackerOne 安全研究员 | SOC 分析师 - 📧 vinitlimbachiya01@gmail.com - 🔗 [LinkedIn](https://linkedin.com/in/vinitlimbachiya) - 💻 [GitHub](https://github.com/vinitlimbachiya) - 🐛 HackerOne — 活跃的安全研究员 (XSS, SQLi, IDOR, CSRF) ## 📜 与此项目相关的认证 - Splunk Core Certified User - Security Blue Team — Intro to Penetration Testing - Tech Mahindra — Cyber Security - IBM — Python 101 for Data Science *此实验室是作为一个实践项目构建的,旨在展示真实的 SOC 分析师技能,包括威胁监控、SIEM 管理、攻击模拟和事件响应。*
标签:CTI, 安全运营中心, 插件系统, 网络映射, 防御加固, 靶场环境