Cybertenqunix/Payload-Obfuscation-Lab

GitHub: Cybertenqunix/Payload-Obfuscation-Lab

一个用于 SOC 分析师培训的 Python 混淆实验框架,演示多种特征码规避技术及其对静态扫描器的影响。

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# 自定义 Payload 编码器与混淆实验室 🛡️ **开发者:** G Cloud Services **项目类型:** 网络安全 / SOC 分析师培训实验室 ## 📌 项目概述 这个基于 Python 的框架旨在演示如何使用简单的文本操作和混淆技术,绕过传统的基于特征码的安全扫描器(如传统的 Antivirus)。 ## ⚙️ 功能与使用的技术 * **静态特征码扫描器:** 一个模拟的蓝队扫描器,用于拦截已知的威胁,如 `cmd.exe` 或 `mimikatz`。 * **Base64 编码:** 将原始 payload 转换为 Base64 格式。 * **ROT13 密码:** 将字符移动 13 个位置,以打破已知的字符串模式。 * **垃圾代码混淆:** 一种多态技术,将随机字符插入字符串中。 * **XOR 位逻辑:** 使用自定义密钥加密 payload。 ## 🚀 运行方式 1. 将仓库克隆到您的本地机器。 2. 在项目目录中打开终端。 3. 运行以下命令格式: python framework.py -p "mimikatz" -m obfuscate
标签:DNS 反向解析, Python, SOC分析, 代码混淆, 安全, 无后门, 蓝队训练, 超时处理, 逆向工具