Cybertenqunix/Payload-Obfuscation-Lab
GitHub: Cybertenqunix/Payload-Obfuscation-Lab
一个用于 SOC 分析师培训的 Python 混淆实验框架,演示多种特征码规避技术及其对静态扫描器的影响。
Stars: 0 | Forks: 0
# 自定义 Payload 编码器与混淆实验室 🛡️
**开发者:** G Cloud Services
**项目类型:** 网络安全 / SOC 分析师培训实验室
## 📌 项目概述
这个基于 Python 的框架旨在演示如何使用简单的文本操作和混淆技术,绕过传统的基于特征码的安全扫描器(如传统的 Antivirus)。
## ⚙️ 功能与使用的技术
* **静态特征码扫描器:** 一个模拟的蓝队扫描器,用于拦截已知的威胁,如 `cmd.exe` 或 `mimikatz`。
* **Base64 编码:** 将原始 payload 转换为 Base64 格式。
* **ROT13 密码:** 将字符移动 13 个位置,以打破已知的字符串模式。
* **垃圾代码混淆:** 一种多态技术,将随机字符插入字符串中。
* **XOR 位逻辑:** 使用自定义密钥加密 payload。
## 🚀 运行方式
1. 将仓库克隆到您的本地机器。
2. 在项目目录中打开终端。
3. 运行以下命令格式:
python framework.py -p "mimikatz" -m obfuscate
标签:DNS 反向解析, Python, SOC分析, 代码混淆, 安全, 无后门, 蓝队训练, 超时处理, 逆向工具