tuliiip30/LogHunterAI
GitHub: tuliiip30/LogHunterAI
LogHunterAI 利用 AI 与机器学习技术对系统日志进行自动化安全威胁检测与智能分析,帮助 SOC 团队高效发现暴力破解等可疑活动。
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# LogHunterAI
## AI 驱动的 SOC 威胁检测与日志智能平台
LogHunterAI 是一个专注于网络安全的日志分析平台,能够自动从系统日志中检测可疑活动、暴力破解攻击和安全威胁。
## 功能
- 自动日志解析与分析
- 暴力破解攻击检测
- 可疑 IP 识别
- 严重性分类(严重、高、中、低)
- AI 驱动的安全建议
- 交互式 Streamlit 仪表盘
- 安全报告生成
## 使用的技术
- Python
- Streamlit
- Pandas
- Machine Learning
- 网络安全日志分析
## 项目工作流
1. 上传日志文件
2. 解析并分析日志
3. 检测可疑活动
4. 分类威胁严重性
5. 生成 AI 建议
6. 在仪表盘中展示结果
## 检测到的威胁示例
- 暴力破解攻击
- 重复的登录失败尝试
- 可疑的源 IP
- SSH 身份验证失败
## 未来增强功能
- 实时日志监控
- SIEM 集成
- 威胁情报源
- 邮件告警系统
- 云端部署
## 开发者
Snehitha Jarpala
版本:1.0
标签:AMSI绕过, Apex, Kubernetes, Python, Streamlit, 威胁检测, 安全运营, 扫描框架, 无后门, 机器学习, 访问控制, 逆向工具