ex18a/pwnagotchi64

# Pwnagotchi 64 位 AI 版本 这是 Pwnagotchi 项目的一个特殊的高性能分支。此构建专为 64 位架构设计，使用 **PyTorch** 进行 AI 推理和训练，与原始的 A2C 实现相比，在智能和处理稳定性方面有了显著提升。 ## 这个版本有何不同？ 这个分支保留了经典的 Pwnagotchi AI 个性，同时彻底重构了底层架构。通过迁移到 64 位 Kali Linux 基础系统，我消除了以前限制处理稳定性的旧版 32 位瓶颈。 ### 主要功能 * **现代 AI 引擎：** 我已将 AI 推理移植到了 PyTorch。核心学习逻辑依然忠于原版，但在现代 PyTorch 框架上运行它能大幅加快 epoch 处理速度并提高稳定性，确保 Pwnagotchi 能在没有卡顿的情况下更智能地进行学习。 * **Kali Linux 骨干：** 此构建以 Kali Linux 为标准化基础，确保对 Nexmon 固件的原生支持。这提供了坚如磐石的监听模式和可靠的封包注入，确保 deauth 帧能精准发送。 * **Bluetooth 网络共享向导：** 我开发了一个自动化安装向导，解决了 Pwnagotchi 体验中最令人头疼的问题。它会自动处理内核级网络、IP 路由和配对配置，只需几个简单的步骤即可实现可靠的 Bluetooth 网络共享。 ## 专用插件： * **竖屏模式 (Portrait Mode)：** 一款自定义 UI 插件，可旋转屏幕以呈现全新的垂直视觉体验。 * **HashVault：** 一款自动化实用工具，用于监控捕获到的握手包，自动验证它们，并将其转换为可直接用于破解的 hashcat 文件，免去了手动清理的麻烦。 ## 配置 / 使用方法 ssh 登录信息为 **用户名：** `pwn`，**密码：** `raspberry` gadgetmode 的默认 IP 为 `10.42.0.2` 用户配置文件位于 `/etc/pwnagotchi/config.toml`。 请勿编辑 `/etc/pwnagotchi/default.toml` —— 该文件在每次重启时都会被覆盖。 设置蓝牙请使用：`sudo bt-wizard` ## 从源码构建 本项目使用 Docker 来创建干净、可复现的构建环境。这能确保你的系统保持干净，并且无论你使用何种本地 Linux 发行版，构建都能成功。 **要求：** * 已安装并配置好 Docker。 * 足够的磁盘空间（构建过程至少需要 6GB 以上空间）。 **操作说明：** 1. 克隆代码仓库。 2. 运行： ``` make ``` 构建过程将自动执行以下操作： * 打包你的本地源代码。 * 启动一个隔离的 Debian 容器。 * 下载官方 Kali 基础镜像，并应用所有安全补丁、蓝牙驱动和自定义 UI 插件。 * 将最终可直接刷写的镜像输出到 `pwnagotchi64/dist/` 文件夹中，命名为 pwnagotchi-0.0.0.0-64bit-kali.img ## 刷写 SD 卡 最简单的方法是使用 Raspberry PI Imager。 请勿使用任何预置功能（如 Wi-Fi），否则会导致系统出问题。 ## 致谢与鸣谢 如果没有以下开发人员的基础工作和社区的持续努力，这个 64 位构建是不可能实现的。我的分支直接建立在他们的辛勤工作之上： * **[evilsocket](https://github.com/evilsocket)** - Pwnagotchi 项目的原作者和架构师。 * **[aluminum-ice](https://github.com/aluminum-ice)** - 感谢对核心代码库做出的关键贡献。 * **[jayofelony](https://github.com/jayofelony)** - 感谢对核心代码库做出的关键贡献。 *如果我无意中使用了您的代码、脚本或概念而未给予适当的署名，感谢您的间接帮助！请提交一个 issue，以便我确保在此处正确地列出您的署名。* 本项目是开源的，并继承了原始的 **GPL-3.0 License**。

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