Jaiharshan/AI-Powered-Cyber-Fraud-Detection
GitHub: Jaiharshan/AI-Powered-Cyber-Fraud-Detection
AI驱动的网络欺诈检测平台，用于识别和响应网络欺诈活动。
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# 🛡️ AI 驱动的网络欺诈检测
一个智能网络安全平台，利用机器学习和自动化事件响应工作流程来检测钓鱼尝试、欺诈信息、恶意 URL 和可疑通信。
## 🚀 功能
- 实时欺诈检测
- URL 风险分析
- 邮件钓鱼检测
- 自动事件升级
- 基于优先级的事件管理（P1–P4）
- 批量 CSV/TXT 扫描
- 将事件导出为 CSV 或 JSON 格式
## 🛠️ 技术栈
- Python
- Streamlit
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
## 📂 项目结构
```
CyberFraudDetection/
├── app.py
├── train_model.py
├── utils.py
├── core/
├── dataset/
└── artifacts/
```
标签：AI 欺诈检测, Apex, CSV 数据处理, JSON 数据处理, Kubernetes, Python, Scikit-learn, Streamlit, URL 安全性, 事件升级, 优先级管理, 安全运营中心, 数据导出, 数据扫描, 数据科学, 无后门, 机器学习, 网络安全, 网络映射, 自动化响应, 访问控制, 资源验证, 逆向工具, 钓鱼攻击检测, 隐私保护