Danashree/CyberAI-Shield

# 🛡️ 网络AI盾 **AI驱动网络安全威胁检测与事件响应平台** 网络AI盾是一个端到端网络安全解决方案，它分析安全日志，使用机器学习检测异常，通过情报源丰富威胁，并生成AI驱动的安全事件报告和修复建议。 ## 🚀 功能 * 📂 日志文件摄取（CSV、JSON、LOG） * 🤖 基于隔离森林的异常检测 * 🔍 SHAP可解释性用于威胁分析 * 🌐 威胁情报集成（AbuseIPDB） * 📊 警报优先级与风险评分 * 📝 AI生成事件报告（Groq LLM） * 🛡️ 自动化修复剧本 * 🎯 MITRE ATT&CK映射 * 📈 实时分析仪表板 * 🔗 SIEM集成支持 ## 🛠️ 技术栈 **后端** * FastAPI * Python * SQLAlchemy * Scikit-learn * SHAP * Groq LLM **前端** * HTML * CSS * JavaScript * Chart.js ## ⚙️ 安装 ``` git clone https://github.com/yourusername/cyberai-shield.git cd cyberai-shield pip install -r requirements.txt uvicorn main:app --reload ``` ## 📡 核心工作流程 ``` Log Upload ↓ Feature Engineering ↓ Isolation Forest Detection ↓ SHAP Explainability ↓ Threat Intelligence Enrichment ↓ Risk Scoring ↓ AI Incident Report ↓ Remediation Recommendations ``` ## 🎯 关键功能 * 检测上传日志中的可疑活动 * 解释为什么某个事件被标记 * 生成可读性高的事件报告 * 根据严重性优先级排序警报 * 推荐自动化响应操作 * 通过分析仪表板可视化威胁 ## 🔐 安全功能 * AES-256加密 * JWT身份验证 * 基于角色的访问控制（RBAC） * 合规性报告生成 ## 👥 团队 由**AI网络安全威胁报告生成器黑客松**开发。 ## 📄 许可证 MIT许可证 ⭐ 如果您觉得这个仓库有用，请给它加星！

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